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方案公路养护

我们局管 800 公里普通公路,现在靠 Excel 台账和一套老旧养护系统。想做

成都市某单位 · 全文脱敏公开

项目方案

公路养护智能化管理平台定制开发方案


1. 需求理解与业务分析

1.1 客户现状研判

贵局管养 800 公里普通公路(以县乡道为主,含部分国省干线),2 车道标准,承担区域路网运行保障职责。当前管理现状存在四个核心痛点:

痛点具体表现业务影响
数据分散Excel 台账、老旧养护系统、纸质档案三套数据并存路线、桥梁、涵洞台账更新不同步,统计口径混乱
巡查低效纸质记录 + 人工录入,平均病害发现到上报滞后 2-3 天小病害拖成大病害,养护成本被动放大 3-5 倍
闭环缺失发现→上报→派单→处置→验收→考核 6 个环节没有数字化串联责任不清、推诿扯皮,养护资金使用不可追溯
决策无据年度养护计划靠经验拍脑袋,钱花在哪里无量化依据资金分配失衡,好路过度修、差路修不及

1.2 核心业务需求拆解

通过对公路养护业务流程的梳理,贵局实际需要的是 "一套数据底座 + 一双移动眼睛 + 一套闭环流程 + 一个决策大脑"

① 日常养护巡查移动化

  • 替代纸质记录,巡查员现场定位、拍照、填报病害
  • 自动归集病害里程桩号、GPS 坐标、病害类型、严重程度
  • 支持离线作业(山区信号弱区域),在线后自动同步

② 病害全闭环管理

  • 从巡查发现 → 上报审核 → 任务派单 → 处置反馈 → 验收销号 → 计量归档
  • 每个环节有责任人、有时限、有影像、有签字
  • 超时自动预警,推送至分管领导

③ 养护决策分析智能化

  • 基于《公路技术状况评定标准》(JTG 5210-2018)的 MQI 自动评定
  • 病害发展预测:哪些路段明年会进入"需大修"状态
  • 养护资金最优分配建议(修哪段、修什么、修多少)

④ 路产路权与应急管理

  • 路产档案电子化(路面、路基、桥涵、沿线设施、绿化)
  • 路长制落地(县乡村三级路长巡查联动)
  • 汛期塌方、冰雪阻断等应急事件快速响应

1.3 政策与标准依据

本方案严格对标以下行业规范与政策,确保建设成果经得起审计与上级检查:

  • 《公路安全保护条例》(国务院令第 593 号)
  • 《农村公路养护管理办法》(交公路发〔2015〕20 号)
  • 《公路技术状况评定标准》JTG 5210-2018(MQI 评定体系)
  • 《公路养护技术规范》JTG H10-2009
  • 《关于推进"四好农村路"建设的意见》(交通运输部)
  • 《交通强国建设纲要》(2019 年)
  • 《公路桥梁技术状况评定标准》JTG/T H21-2011

2. 总体架构设计

2.1 设计理念

采用 "一底座、两端联动、三层智能" 架构:

  • 一底座:公路养护数据中台(统一路线、桥梁、病害、养护工程、资产五大主数据)
  • 两端联动:移动巡查端(外业)+ 业务管理端(内业)实时互通
  • 三层智能:感知智能(AI 识别病害)+ 流程智能(自动派单、预警)+ 决策智能(MQI 预测、资金优化)

2.2 系统分层架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  展现层  │  领导驾驶舱  │  GIS一张图  │  移动APP  │  PC工作台 │  微信公众号 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  应用层  │  巡查管理  │  病害闭环  │  养护工程  │  路长制  │  应急管理  │  决策分析  │
│          │  路产管理  │  考核管理  │  AI助手    │             │             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  智能层  │  病害AI识别  │  MQI预测模型  │  智能派单引擎  │  语音问数  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  数据层  │  公路数据中台  │  GIS地图服务  │  病害知识库  │  养护标准库  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  感知层  │  移动终端  │  无人机  │  AI视频监测  │  物联网监测  │  车载巡检  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.3 技术选型

技术选型理由
移动端Flutter + 原生地图 SDK一套代码 iOS/Android 兼容,离线地图包支持山区
后端Spring Cloud 微服务 + AI Python 服务模块化拆分,便于按客户需求灵活增减
数据库PostgreSQL + PostGIS + 时序库地理空间数据原生支持,物联网数据高效存储
GIS天地图 / 离线矢量底图符合国产化要求,支持离线部署
AI 框架PaddlePaddle + 自研路面病害模型国内主流,模型可私有化部署

2.4 部署模式

推荐方案:私有云 + 移动端混合部署

  • 核心数据部署在贵局内网(数据不出域)
  • 移动端通过 VPN 安全接入
  • AI 推理服务本地化部署(病害图片不外传)

3. 功能模块设计

3.1 模块总览

平台共 9 大核心模块,根据贵局 800km 管养规模,全部模块建议一次性建设到位,但可根据预算分两期实施:

序号模块优先级业务价值
1移动巡查 APP★★★★★替代纸质,解放巡查员
2病害闭环管理★★★★★核心痛点,直接见效
3公路基础数据中台★★★★★数据统一底座
4养护工程管理★★★★资金使用可追溯
5MQI 评定与决策分析★★★★领导最关心的
6路长制管理★★★落实上级要求
7应急管理★★★汛期保通
8路产路权管理★★★治超、保护路产
9AI 智能助手★★锦上添花

3.2 模块详细设计

模块 1:移动巡查 APP(核心模块)

业务场景 巡查员每天上路巡查,以前用纸质表格记录病害,回到办公室再录入电脑。现在直接用手机完成全部工作。

功能点

  • 📍 GPS 轨迹自动记录:开启巡查后自动记录行车轨迹,里程、速度、停留点全留痕
  • 📷 病害拍照即识别:对准病害拍照,AI 自动识别病害类型(龟裂、坑槽、沉陷等 12 类)、自动计算面积/长度
  • 🗺️ 桩号自动定位:调用 GPS 自动填入病害所在桩号,无需手动查桩号牌
  • 📝 离线作业:山区无信号区域正常工作,回到有网络自动同步
  • 任务管理:接收派单任务、上报处置结果、签字确认
  • 🔍 路线导航:内置管养路线电子地图,按路线导航巡查

角色

  • 巡查员(外业主力):日常巡查、病害初报
  • 路长(县乡村三级):督查巡查、问题发现
  • 养护工(施工人员):接收派单、处置反馈

模块 2:病害闭环管理(核心模块)

业务场景 "路面坑槽被发现" → 这件事的完整生命周期:巡查员拍照上报 → 系统自动归类 → 分中心审核 → 自动派单给养护班组 → 班组 24h 内处置并上传修复前后照片 → 分中心验收 → 计入计量 → 归档销号。

业务流程图

发现(巡查员)→ 上报(自动归类)→ 审核(分中心主任)→ 派单(系统/人工)
   → 处置(养护班组,限时 24/72h)→ 反馈(修复照片)→ 验收(分中心)
   → 计量(自动算工程量)→ 归档(销号入库)→ 考核(计入绩效)

功能点

  • 病害工单池:所有病害以工单形式进入系统,按状态分池(待审核/待派单/处置中/待验收/已销号)
  • 智能派单:根据病害类型 + 位置 + 班组辖区 + 当前工作量,自动匹配最优班组
  • 时限预警:处置超期自动升级,红黄绿灯显示
  • 修复对比:修复前后照片左右对比,AI 评估修复质量
  • 工程量自动计算:根据病害尺寸自动算出所需沥青混合料、面积、工时
  • 一病一档:每条病害独立档案,包含全部影像、签字、计量记录

角色

  • 巡查员:发现上报
  • 分中心主任:审核、验收
  • 养护班组:现场处置
  • 局机关管理员:调度、监督
  • 分管领导:查看全局态势

模块 3:公路基础数据中台

业务场景 当前 Excel 里维护的路线、桥梁、涵洞台账数据导入系统,建立统一的数据底座,所有模块共享同一套数据。

功能点

  • 路线台账:800km 公路按路线代码、行政等级、技术等级、面层类型等 30 余项属性建档
  • 桥梁台账:每座桥一档,包含技术状况评定等级(1-5 类)、建造年份、设计荷载等
  • 涵洞台账:位置、孔径、状况、养护记录
  • 沿线设施:标志牌、护栏、里程碑、百米桩、绿化等
  • 历史养护记录归集:把老系统数据、Excel 数据、历史竣工资料全部迁移入库
  • 数据质量校验:导入时自动校验,发现异常数据提醒修正

角色

  • 数据管理员:负责台账维护、数据质量
  • 系统自动:定期校验、生成数据报告

模块 4:养护工程管理

业务场景 年度养护计划、小修保养工程、中修工程、大修工程的全流程管理。

功能点

  • 计划编制:基于 MQI 评定结果 + 病害预测 + 预算,辅助编制年度养护计划
  • 小修保养派工:病害工单 → 养护班组 → 班组日报 → 月度计量
  • 中修/大修项目管理:项目立项 → 设计 → 招标 → 施工 → 交工验收 → 决算 → 后评估
  • 资金使用看板:年度养护资金总额、已使用、剩余、按路段/按工程类型分布
  • 进度可视化:在建项目甘特图,关键节点延误预警

角色

  • 计划科:年度计划编制、资金分配
  • 工程科:项目实施管理
  • 财务:资金拨付、决算审核

模块 5:MQI 评定与决策分析(领导驾驶舱)

业务场景 局长最关心的问题:今年路况怎么样?钱花得对不对?明年该重点修哪里?

功能点

  • MQI 自动评定:按照 JTG 5210-2018 标准,系统自动计算路面 PQI、路基 SCI、桥隧 BCI、沿线设施 TCI,自动合成 MQI
  • 路况一张图:800km 公路按颜色渲染路况(绿/黄/橙/红),鼠标悬停查看详情
  • 病害预测模型:基于历史病害数据 + 交通量 + 气候,预测未来 1-3 年路况衰减趋势
  • 资金优化建议:在预算约束下,系统给出资金分配方案(哪段路面、采用什么养护方案、预期 MQI 提升)
  • 养护方案库:内置 10 余种典型养护方案(灌缝、铣刨重铺、就地热再生等),每种方案含单价、寿命、适用条件
  • 领导驾驶舱:大屏可视化,关键指标一目了然(好路率、MQI 趋势、病害处置及时率、资金执行率)

角色

  • 局领导:查看全局、做决策
  • 总工:技术方案审核
  • 计划科:编制计划参考

模块 6:路长制管理

业务场景 落实上级"路长制"要求,建立县乡村三级路长体系,每位路长有责任路段、有巡查任务、有考核。

功能点

  • 三级路长体系:县级总路长 → 乡级路长 → 村级路长,逐级分解责任
  • 责任路段划分:每位路长对应具体路段,地图上可视化
  • 路长巡查 APP:与巡查员 APP 共用,路长发现问题直接上报
  • 路长考核:巡查出勤率、问题发现数、问题处置率三项指标自动考核
  • 问题交办:路长发现的问题直接进入病害闭环流程

角色

  • 县级总路长:总负责
  • 乡级路长:辖区管理
  • 村级路长:现场巡查

模块 7:应急管理

业务场景 汛期塌方、冰雪阻断、交通事故导致道路中断时,快速响应、快速处置、快速恢复。

功能点

  • 应急预案库:汛期、冰雪、地震等预案电子化
  • 应急资源一张图:应急队伍、机械设备、物资仓库位置可视化
  • 事件上报:发现道路中断可一键上报,自动定位、拍照、视频
  • 处置流程:事件 → 响应 → 处置 → 恢复 → 报告,限时闭环
  • 联动对接:可与上级应急平台、视频监控对接

角色

  • 应急办:统筹指挥
  • 养护中心:现场处置
  • 值班员:事件接收、传达

模块 8:路产路权管理

业务场景 公路两侧建筑控制区管理、违法占用公路、损坏路产索赔等。

功能点

  • 路产档案电子化:路面、路基、桥涵、附属设施都有电子身份证
  • 路政事件管理:违法案件登记、调查、处理、结案
  • 赔(补)偿管理:损坏路产索赔登记、追缴、归档
  • 非现场执法对接(如需要):可对接治超站、监控点

角色

  • 路政大队:日常巡查、案件处理
  • 局机关:审批、归档

模块 9:AI 智能助手(创新亮点)

业务场景 领导出差时想看数据、巡查员想知道病害怎么处理、统计员要快速出月报——都能用自然语言问 AI。

功能点

  • 语音问数:"今年 MQI 是多少?""哪段路最差?""养护资金花了多少?"——语音问,AI 答
  • 智能报表:AI 自动生成周报、月报、季报,包含路况总结、病害统计、资金使用
  • 病害识别辅助:巡查员拍模糊照片,AI 给提示"建议重拍,建议距离 1.5 米"
  • 养护知识问答:内置公路养护知识库,问"沥青路面坑槽怎么修?"AI 给出标准答案

角色

  • 全部角色

4. 智能装备配置建议

针对 800km 管养规模,建议分 轻量起步 + 逐步增强 两步走:

4.1 标配装备(建议本期配置)

装备数量用途单价区间
防爆三防巡查手机/PDA20 台配发每位巡查员+路长3,000-5,000 元
便携式 AI 病害识别仪(手机+外接镜头)5 套病害拍照即识别2,000 元
小型多旋翼无人机1 台重点路段航拍巡查、应急现场勘察1-3 万元

4.2 增强装备(建议二期或争取专项预算)

装备数量用途
多功能路况快速检测车1 辆(可与邻县共建)全线年度 MQI 自动检测,平整度、破损、车道偏离一次完成
AI 视频监测点5-10 处(重点路段、桥梁、边坡)24h 自动识别病害、抛洒物、违建、违法占用
边坡监测物联网3-5 处(高危边坡)雨量计 + 表面位移计 + 深部位移计,滑坡预警
桥梁健康监测1-2 座(重要桥梁)应变、挠度、振动监测
涵洞水位监测5-10 处汛期涵洞水位超警自动报警

4.3 装备配套说明

  • 上述装备均可接入平台,实现数据自动归集
  • 平台预留标准化物联网协议接口(MQTT、Modbus、CoAP)
  • 装备数据本地存储,不上传公网

5. 数据与集成设计

5.1 数据迁移

迁移范围:现有 Excel 台账、老系统数据、历史纸质档案(关键部分)

迁移内容

  • 路线基本信息(约 100-200 条路线)
  • 桥梁档案(按县均 50-200 座桥梁估算)
  • 涵洞档案(同上)
  • 沿线设施档案
  • 近 3-5 年养护工程记录
  • 历史病害记录(如有)

迁移流程

  1. 提供标准 Excel 模板 → 贵局按模板整理导出
  2. 我们提供数据校验工具 → 自动校验数据完整性、逻辑性
  3. 批量导入系统 → 系统自动归一化处理
  4. 人工抽样核对 → 形成数据迁移报告

承诺:数据迁移不另外收费,作为平台交付的一部分。

5.2 外部系统对接

对接系统对接内容优先级
省/市公路养护管理平台上报 MQI 数据、病害数据、养护计划必做(看上级要求)
省/市路网管理与应急平台事件上报、视频共享建议做
治超非现场执法系统超限数据共享可选
财务系统养护资金拨付数据建议做
政务微信/钉钉消息推送、移动审批建议做
天地图/高德地图底图服务必做

5.3 开放 API 设计

平台提供标准化 RESTful API,便于未来扩展:

  • 数据查询 API(路况、病害、工程、资产)
  • 工单推送 API(病害上报 → 第三方处置)
  • 告警推送 API(应急事件 → 第三方平台)
  • 数据上报 API(向上级平台推送数据)

所有 API 鉴权采用 OAuth 2.0 + 签名机制,保障安全。


6. 实施计划

6.1 总体工期

总工期:14 周(约 3.5 个月) + 1 个月试运行优化

6.2 阶段划分

阶段时间关键里程碑主要交付物
第一阶段:调研与方案细化第 1-2 周完成需求确认、签订详细任务书需求规格说明书、项目详细实施方案
第二阶段:数据治理与基础平台搭建第 3-5 周数据迁移完成、基础平台部署上线数据中台、GIS 底图、权限体系
第三阶段:核心模块开发第 6-10 周巡查 APP、病害闭环、工程管理、MQI 评定上线5 大核心模块、移动 APP
第四阶段:AI 能力集成与装备对接第 11-12 周AI 病害识别、无人机对接、物联网接入AI 模型、装备对接联调
第五阶段:试点与培训第 13-14 周选择 1-2 个分中心试点,全员培训试点报告、培训教材、操作手册
第六阶段:全面推广与优化第 15-18 周全局推广,收集反馈,持续优化系统稳定运行、问题闭环

6.3 关键里程碑

  • M1(Week 2):需求确认签字
  • M2(Week 5):数据迁移验收
  • M3(Week 10):核心模块验收
  • M4(Week 14):系统整体验收,进入运维期
  • M5(Week 18):试运行结束,系统转入正式运行

6.4 项目组织建议

角色贵局人员路信通人员
项目领导小组分管副局长 + 相关部门负责人公司副总
项目经理信息科科长资深项目经理
业务对接各业务科室骨干行业顾问 + 产品经理
技术对接信息科技术人员架构师 + 开发组长
试点用户2 个分中心巡查员全程支持

7. 服务承诺

7.1 试用承诺

免费试用 2 个月

  • 核心模块(巡查 APP + 病害闭环 + 数据中台)可先上线试用
  • 试用满意再签正式合同,试用期间数据保留、可平移
  • 试用不满意不收一分钱

7.2 培训承诺

三级培训体系

层级培训对象内容形式
管理员培训系统管理员系统配置、权限管理、数据维护现场 2 天
业务骨干培训各业务科室骨干全部业务模块操作现场 3 天
一线操作培训巡查员、养护工、路长移动 APP 使用现场 + 视频,覆盖全员

培训资料:操作手册(纸质 + 电子)、视频教程、常见问题 FAQ

7.3 年度服务承诺

  • 系统免费升级:合同期内功能模块免费升级,每年不少于 2 次大版本迭代
  • 数据安全保障:本地部署、数据不外传;每年不少于 2 次数据备份演练
  • 定期回访:每季度一次主动回访,收集优化建议
  • 专属服务群:微信/钉钉专属服务群,7×12 小时在线响应

7.4 响应时效承诺

事件级别响应时效解决时效
P0 紧急(系统不可用)15 分钟响应4 小时内给出方案
P1 重要(核心功能故障)30 分钟响应8 小时内给出方案
P2 一般(非核心功能问题)2 小时响应24 小时内给出方案
P3 咨询4 小时响应48 小时内答复

专属服务团队:项目经理 + 技术负责人 + AI 工程师 3 人小组,全程专属服务

7.5 价格优势说明

800km 普通公路养护信息化项目,传统软件公司报价通常 200-500 万元,工期 6-12 个月。

路信通通过 AI 主导开发(代码生成效率提升 5-10 倍)+ 行业经验复用(公路养护领域成熟模块复用),整体投入仅为传统模式的 10%-20%,工期缩短至 1/3


8. 为什么选择路信通:AI 定制 vs 传统模式

8.1 模式对比

维度传统软件公司路信通 AI 定制
产品形态标准化产品 + 少量定制(二次开发)完全按需求定制,每客户一套独立产品
开发模式人力堆叠,瀑布式开发AI 辅助生成 + 行业模块复用,敏捷迭代
业务贴合度70%(要适应产品)95%+(产品适应业务)
开发周期6-12 个月3-4 个月
价格200-500 万30-80 万(节省 60%-80%)
响应速度走流程、层层审批AI 自动生成代码,迭代以天计
客户满意度行业平均 70% 左右目标 100%
数据安全多租户或混合云,数据有外传风险私有化部署,数据完全可控
升级模式客户被绑定,每年付升级费合同期内免费升级,按需迭代

8.2 路信通的核心优势

优势 1:行业第一家 AI 主导

  • 我们是公路行业第一家以 AI 为核心生产力的信息化服务商
  • AI 写代码、AI 训练模型、AI 辅助决策,全流程 AI 赋能
  • 不是简单用 AI 写代码,而是用 AI 重构整个开发流程

优势 2:真正懂公路行业

  • 团队 13 年公路行业信息化沉淀
  • 业务流程贴合实际:巡查-上报-处置-考核的每个环节都按真实工作场景设计
  • 熟悉公路行业标准:MQI 评定、病害分类、养护规范、四好农村路、路长制
  • 不是互联网思维做行业,是行业人用 AI 思维做信息化

优势 3:每个客户都是独立产品

  • 拒绝"一套系统卖给所有人"的标准化思维
  • 贵局的需求就是贵局的产品,不会有"通用功能"凑数
  • 想加模块、想改流程,AI 几天就能上线

优势 4:响应速度是传统 10 倍以上

  • 客户提需求 → 我们的 AI 自动分析、自动生成代码 → 几天上线
  • 传统模式:客户提需求 → 产品经理写文档 → 开发排期 → 几周后上线

优势 5:100% 满意度目标

  • 我们追求的不是项目验收,而是客户真正用起来、用得好
  • 每个项目配备专属服务团队,主动回访、主动优化
  • 客户成功是我们唯一的 KPI

8.3 我们的承诺

不卖标准产品,只做 AI 定制开发。让每一位公路管理者都拥有真正属于自己的、贴合实际需要的养护管理平台。


落款

四川路信通信息科技有限公司


说明:本方案为通用框架性方案,签订合同前我们将安排 2-3 次深度调研(贵局机关 + 至少 2 个分中心 + 1 个养护班组实地走访),输出最终个性化方案。调研期间不收取任何费用。

以上为脱敏公开内容,方案所有权归路信通所有。

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