项目方案

项目名称：基于AI定制的国省干线养护管理智能化平台 客户：某公路事业发展中心（管养里程 760km 国省干道，双车道） 编制单位：路信通 编制日期：2025年

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1. 需求理解与业务分析

1.1 客户现状画像

1.2 核心需求拆解

我们将客户需求拆解为三个层次、九个具体场景：

层次一：日常业务线上化（解决"数据分散、巡查靠纸"）

• N1：养护巡查移动化（路线规划、现场打卡、病害随手拍、轨迹可溯）
• N2：病害上报智能化（一线人员少打字，AI 自动识别病害类型与等级）
• N3：病害处置闭环化（发现→派单→施工→验收→归档 全线上）
• N4：历史台账结构化（5 年 Excel 一键迁移入系统）

层次二：管理过程可控化（解决"处置靠催、考核无据"）

• N5：养护工程台账化（小修保养 / 中修 / 大修 / 专项 全生命周期）
• N6：路长制三级协同（中心-工区-班组，任务分解与考核留痕）
• N7：应急处置流程化（突发事件 30 分钟响应、2 小时到场机制落地）

层次三：决策分析数据化（解决"养护决策拍脑袋"）

• N8：路面技术状况评定（按 JTG 5210-2018 自动计算 PCI/RQI/RDI/SRI/PQI）
• N9：养护需求与资金预测（基于病害趋势 + 历史单价，输出年度养护计划建议）

1.3 行业政策与标准对标

方案严格遵循以下行业依据：

1.4 业务核心闭环

方案围绕公路养护核心闭环设计：

[巡查计划] → [现场巡查] → [病害发现] → [AI识别定级] → [派单] → [施工] → [验收] → [归档] → [评定] → [决策]
   ↑                                                                                          ↓
   └──────────── 考核反馈与下一周期计划 ←──────────────────────────────────────────────────────┘

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2. 总体架构设计

采用"AI 中台 + 业务前台 + 数据后台"的现代化分层架构，共四层：

2.1 架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 展现层（用户体验）                                                │
│  移动巡检APP │ PC工作台 │ 领导驾驶舱 │ 微信小程序 │ 数据大屏      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 应用层（业务能力）                                                │
│  巡查管理 │ 病害闭环 │ 养护工程 │ 路长制 │ 应急管理 │ 决策分析    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ AI 智能层（路信通特色）                                            │
│  病害识别 │ 智能派单 │ 语音上报 │ 报告生成 │ 趋势预测 │ 智能问答 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 数据层（数据资产）                                                │
│  空间数据库 │ 业务数据库 │ 文件存储 │ 数据仓库 │ 主数据管理       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 感知层（数据采集）                                                │
│  巡检终端 │ 物联网监测 │ 无人机 │ 视频AI │ 称重检测 │ 气象接入    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 各层详细设计

【感知层】数据从哪里来

• 移动巡检终端：一线人员手机/PDA，GPS+拍照+录音
• 视频监控 AI：路面/桥下摄像头，自动识别抛洒物、违停、边坡异常
• 无人机：定期对长大边坡、特大桥进行航拍巡查
• 物联网监测（重点桥隧边坡）：倾角计、应变计、雨量计
• 外部数据接入：气象局实时天气、公安交通事件

【数据层】数据怎么存

• 空间数据库（PostGIS）：路线、路段、桥涵、涵洞、附属设施的地理信息
• 业务数据库：巡查记录、病害、工单、合同、考核
• 数据仓库：按主题域建模（路况主题、养护主题、资产主题），支撑决策分析
• 文件存储（MinIO）：病害照片、巡查录音、竣工资料、合同扫描件
• 主数据管理：统一路线编码、桩号体系、人员组织、设备资产编码

【AI 智能层】AI 怎么用（路信通核心竞争力）

• 病害图像识别：现场拍照即可识别 11 类路面病害（横裂、纵裂、网裂、块裂、坑槽、沉陷、车辙、泛油、修补、剥落、松散），识别准确率 ≥ 92%
• 语音智能上报：巡检员语音录入"在 K125+300 发现一处 30 厘米的坑槽"，AI 自动转写并结构化为病害记录
• 智能派单引擎：综合病害等级、位置、人员位置、班组专长，自动推荐最优处置班组
• 养护趋势预测：基于 5 年历史数据 + 实时路况，预测未来 1-3 年 PCI 走势
• AI 报告助手：周报、月报、年度养护报告 AI 自动生成，人工只需审核
• 智能问答：一线人员用自然语言提问"去年 K50-K60 段花了多少养护费"，AI 立即回答

【应用层】业务怎么做（详见第 3 章）

【展现层】用户怎么用

• 一线巡检员：手机 APP（Android/iOS），极简操作，3 步完成病害上报
• 工区管理员：PC 工作台，任务派发、进度跟踪、班组管理
• 中心管理层：领导驾驶舱，关键指标一屏掌握
• 决策层：数据大屏 + 移动驾驶舱，出差途中也能审批
• 外部协同：微信小程序，承包商/施工队接收工单、上传施工反馈

2.3 技术选型（简明）

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3. 功能模块设计

3.1 模块总览

平台包含 8 大核心模块，每个模块按"业务场景→功能点→角色"三维度设计：

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模块一：路产数据中心（基础底座）

业务场景：将分散在 Excel、CAD 图纸、纸质档案中的路产数据统一管理

功能点：

• 路线/路段/桩号体系管理（按 JTG 编码规则）
• 桥涵构造物档案（桥梁 11 类卡片、涵洞台账）
• 附属设施管理（标志牌、护栏、标线、绿化）
• 路面技术档案（建成年份、结构层、历史大中修记录）
• 路产一张图（GIS 可视化，点击桩号查看全部信息）
• 资产统计与价值评估

角色：数据管理员、资产管理员

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模块二：日常养护巡查管理

业务场景：一线巡检员每天上路巡查，替代纸质记录

功能点：

• 巡查计划：按线路、按工区自动排班，支持固定巡查 + 临时任务
• 移动巡查 APP：GPS 自动记录巡查轨迹，支持离线作业
• 巡查打卡：到指定桩号自动提醒，拍照+备注即完成
• AI 语音上报：边走边说，自动转写为巡查记录
• 巡查覆盖率统计：每条线路每月巡查里程完成率自动计算
• 异常事件上报：发现违法侵占、交通事故、自然灾害即时上报
• 巡查日志：自动生成个人/班组巡查日报

角色：巡检员、班组长

关键 AI 能力：语音转写、AI 识别病害

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模块三：病害闭环管理（核心模块）

业务场景：从病害发现到处置完成全流程线上闭环

功能点：

3.3.1 病害上报

• 现场拍照 AI 自动识别病害类型、严重程度、估算面积
• GPS 自动定位 + 桩号反算（误差 ≤ 5m）
• 病害描述模板（按 JTG H10 病害分类标准）
• 严重程度分级：紧急 / 重大 / 一般 / 轻微

3.3.2 病害审核与定级

• 工区管理员审核 AI 识别结果，可手动校正
• 派工时限提醒（紧急 24h、重大 7d、一般 30d 自动倒计时）

3.3.3 派单与施工

• AI 智能派单：综合病害类型、位置、班组距离、专长，自动推荐最优班组
• 微信小程序推送至施工班组
• 施工人员上传施工前、中、后照片
• 消耗材料、人工、机械自动登记

3.3.4 验收与归档

• 班组长或中心管理员现场验收
• 验收不合格自动回退重做
• 验收合格后归档，自动更新路段 PCI 评分

3.3.5 闭环统计

• 病害发现数、处置数、闭环率、超期数实时统计
• 病害分布热力图（哪段路病害最集中）
• 历史病害复发率分析（同一位置反复出现病害提示深层问题）

角色：巡检员、工区管理员、施工班组、中心管理员

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模块四：养护工程管理

业务场景：覆盖从小修保养到大中修专项的全类型养护工程

功能点：

• 四类工程分类管理：小修保养 / 中修 / 大修 / 专项工程
• 计划编制：年度计划→月度计划→周计划三级分解
• 进度跟踪：开工、施工、竣工、验收、结算五阶段
• 合同与计量支付：合同登记、计量申报、支付审批
• 竣工资料归档：竣工图、检测报告、验收证书电子化
• 工程台账：与路段关联，便于后续查询

角色：计划科、工程科、监理、承包商

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模块五：路长制三级协同

业务场景：落实路长制要求，建立"中心总路长 - 工区路长 - 班组路长"三级体系

功能点：

• 三级路长档案与责任路段划分
• 路长巡查任务包（每月必查、随机抽查、专项检查）
• 路长履职记录（巡查次数、发现问题、协调事项）
• 下级路长问题上报（红黄灯预警机制）
• 路长制考核看板（按月/季/年自动考核）
• 与政府"路长制"信息平台对接（如有）

角色：总路长（中心领导）、工区路长、班组路长

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模块六：养护决策分析（价值高地）

业务场景：用数据说话，告别"经验决策"

功能点：

6.6.1 路面技术状况评定

• 按 JTG 5210-2018 自动计算 MQI/PQI/PCI/RQI/RDI/SRI
• 路线级、路段级评定结果可视化
• PCI 历年变化趋势曲线

6.6.2 养护需求分析

• 基于 PCI 自动识别需养护路段
• 推荐养护类型（日常保养 / 预防性养护 / 修复性养护 / 大中修）
• 估算养护工程量

6.6.3 资金需求预测

• 基于历史单价 + 工程量预测年度资金需求
• 不同养护方案的资金对比（"现在小修 vs 3 年后大修"经济性对比）
• 资金缺口预警

6.6.4 养护效益评估

• 单项养护工程实施前后 PCI 对比
• 每公里养护投入产出分析
• 承包商履约评价

6.6.5 对标分析

• 与省厅下达指标对标（优良路率）
• 与相邻地市对比（可选）
• 历史同期对比

角色：中心领导、计划科、决策层

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模块七：应急处置管理

业务场景：暴雨塌方、交通事故、冰雪灾害等突发事件快速响应

功能点：

• 应急预案库（按灾害类型分类）
• 应急资源一张图（队伍、物资、设备位置）
• 事件上报与定级
• 应急响应流程（30 分钟响应、2 小时到场、领导决策）
• 处置过程实时记录
• 事后评估与改进

角色：应急值班员、应急领导、应急队伍

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模块八：AI 智能助手（路信通特色）

业务场景：让 AI 真正赋能日常工作

功能点：

• 病害拍照识别：手机拍病害，AI 1 秒识别
• 语音上报助手：巡检员语音输入，AI 转写+理解
• 智能问答：全员 AI 助手，提问即得答案
• 报告自动生成：周报月报年报 AI 一键起草
• 智能派单：AI 推荐最优处置班组
• 趋势预测：PCI 走势、资金需求 AI 预测

角色：全员

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4. 智能装备配置建议

针对 760km 双车道国省干线，建议分阶段配置如下装备：

装备配套策略：

• 第一阶段：以"巡检终端 + AI 识别 APP"为核心，零硬件投入即可启动
• 第二阶段：引入无人机 + 重点桥涵物联网监测
• 第三阶段：自购或共建路面检测能力

特别说明：路信通的方案不绑定任何硬件采购，装备清单为建议而非强制。客户可根据预算灵活选择，部分装备（如路面检测车）我们支持"以服务替代采购"模式。

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5. 数据与集成设计

5.1 5 年历史台账数据迁移

迁移范围：

• 5 年 Excel 养护台账（病害记录、养护工程、巡查记录）
• 5 年月度/年度养护报表
• 老旧养护系统数据导出（如可导出）
• 现有 CAD 路网图、桥涵图纸

迁移方法：

• AI 智能解析：路信通自研的 Excel 智能识别引擎，自动识别表格结构、字段含义
• 人工校验：关键数据 100% 人工校验，确保准确率 ≥ 99.5%
• 桩号对齐：将历史台账中的桩号与新系统路网桩号体系对齐
• 历史照片归集：纸质照片扫描或电子照片统一归集到路段档案

工期与责任：

• 工期：3-4 周
• 客户配合：提供 Excel 原件 + 字段说明 + 1-2 名熟悉历史数据的业务骨干
• 路信通负责：解析、清洗、入库、校验

5.2 外部系统对接

5.3 开放 API 设计

为支持未来扩展，提供：

• 标准化 RESTful API（80+ 个接口）
• OpenAPI 3.0 规范文档
• 第三方开发者门户
• Webhook 事件通知

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6. 实施计划

6.1 总体工期

总工期：18-20 周（约 4.5-5 个月）

分为四个阶段：

6.2 详细阶段划分

第 1 阶段：深度调研与数据迁移（第 1-4 周）

• 第 1 周：现场调研、需求确认、组织架构梳理
• 第 2 周：业务流程梳理（5 大核心流程 SOP 文档化）
• 第 3-4 周：历史数据迁移（5 年台账、老系统数据、CAD 图纸）

里程碑 M1：需求规格说明书 + 数据迁移完成报告

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第 2 阶段：核心功能开发（第 5-14 周）

并行开发 + 敏捷迭代，每 2 周交付一个可演示版本：

里程碑 M2：系统 V1.0 版本上线（含所有核心功能）

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第 3 阶段：试点运行与培训（第 15-18 周）

• 选择 1-2 个工区作为试点
• 真实业务环境下试运行 2-3 周
• 收集反馈，快速迭代 V1.1
• 全员培训：管理人员 + 一线人员 + 决策层分级培训

培训安排：

• 中心领导（5 人）：半天驾驶舱使用培训
• 工区管理员（10 人）：2 天 PC 工作台深度培训
• 一线巡检员（30-50 人）：1 天移动 APP 实操培训
• 全部培训提供视频回放 + 操作手册

里程碑 M3：试点验收通过、全员培训完成

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第 4 阶段：全面上线与持续优化（第 19 周起，持续 1 年）

• 全线 760km 上线运行
• 7×24 运维保障
• 每月一次小迭代（功能优化、Bug 修复）
• 每季度一次大版本升级（新增功能）
• AI 模型持续训练（用客户真实数据提升识别准确率）

里程碑 M4：项目终验 + 一年期持续服务启动

6.3 关键配合事项

需要客户配合：

• 指定 1 名项目总负责人 + 各业务部门接口人
• 提供历史数据原件（Excel、台账）
• 安排试点工区与试点人员
• 提供必要的硬件环境（服务器或云资源）

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7. 服务承诺

7.1 试用期承诺

• 30 天免费试用：核心功能（移动巡查、病害闭环、决策分析）免费试用 30 天
• 不满意全额退：试用期内如未达预期，无条件退款
• 试用期数据保留：试用期数据完整保留，升级正式版无缝衔接

7.2 培训服务

培训形式：现场集中培训 + 视频课程（永久回看）+ 操作手册（电子+纸质）

7.3 响应时效承诺

服务方式：7×24 小时热线 + 微信群 + 远程支持 + 必要时现场支持

7.4 年度服务内容

第一年免费服务包：

• 系统维护与 Bug 修复（不限次数）
• 每月 1 次小版本迭代
• 每季度 1 次大版本升级
• AI 模型季度训练与优化（识别准确率持续提升）
• 远程培训支持（不限次数）
• 2 次免费现场支持
• 系统健康季度报告

第二年起年度服务费：为建设费的 15-20%（远低于行业 25-30% 标准）

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8. 为什么选择路信通

8.1 传统信息化模式 vs 路信通 AI 定制模式

8.2 路信通的核心承诺

【承诺一】懂行业，不是套壳

• 团队 13 年公路行业经验，亲身参与过 100+ 公路信息化项目
• 业务流程直接对标《公路养护技术规范》《公路技术状况评定标准》
• 不是"通用软件套个公路皮"，而是真正懂巡查、病害、PCI、养护决策

【承诺二】AI 不是噱头，是生产力

• AI 病害识别：替代人工肉眼判断，准确率 92%+
• AI 智能派单：替代人工分派，工单分配效率提升 5 倍
• AI 报告生成：替代人工统计，1 小时日报 vs 1 天人工
• AI 趋势预测：让养护从"坏了再修"变成"快坏了就修"

【承诺三】价格是传统的十分之一

• 因为不卖标准软件、不养冗余团队、不做地推渠道
• 把成本让利给客户，让每个公路段都用得起、用得好

【承诺四】客户满意度 100%

• 不满意全额退款（试用期内）
• 持续迭代到客户满意为止
• 把每个客户都做成长期合作伙伴

8.3 我们的差异化打法

1. 每个项目都是定制：不像传统厂商卖同一套产品给所有客户，我们为贵中心从零设计
2. AI 模型专属训练：用贵中心的历史数据和真实病害照片训练专属识别模型，越用越准
3. 快速迭代文化：传统厂商一年升一次版，我们每月都在进步
4. 贴身服务：项目团队驻场直到客户完全掌握，不离场

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附录：项目报价区间（参考）

对比传统模式：同等规模传统信息化建设通常需要 300-500 万，本方案约为传统模式的 12-25%。

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结语

贵中心管养的 760km 国省干线，是区域交通命脉。路信通希望用 AI 定制化能力，让一线巡检员少跑路、让病害处置更高效、让养护决策更科学、让每一分养护资金都花在刀刃上。

我们承诺：4.5 个月上线、30 天免费试用、不满意全额退款、价格仅为传统模式的十分之一。

期待与贵中心携手，打造区域公路养护智能化标杆。

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路信通——AI 定制，让公路更聪明 联系方式：[项目顾问手机] / [邮箱] / [官网]