项目方案：高速公路 AI 视频巡检与应急指挥调度一张图建设项目

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1. 需求理解与业务分析

1.1 项目背景

贵单位管理的 2 条高速公路合计 180 公里，按双向 4 车道标准建设，目前已建成相对完善的机电监控系统（含外场摄像机、车辆检测器、信息发布情报板、广播系统等）和收费系统，积累了视频数据、通行费数据、ETC 数据等宝贵数据资产。

在日常运营管理中，传统模式正面临越来越大的挑战：

1.2 业务定位

本次项目建设应满足以下业务定位（依据《交通强国建设纲要》《公路安全保护条例》《高速公路交通工程及沿线设施设计通用规范》JTG D80、《高速公路监控系统设计规范》以及交通运输部《智能交通先导应用试点项目》相关要求）：

1. 从"被动监控"向"主动感知"转变：基于 AI 视频分析实现 7×24 小时自动巡查，事件发现时效目标 ≤ 30 秒；
2. 从"电话调度"向"一张图指挥"转变：构建基于 GIS 的应急指挥调度一张图，事件-资源-指令可视化闭环；
3. 从"单系统"向"一体化联动"转变：与现有机电监控、收费系统深度集成，实现情报板自动发布、收费数据反向校验；
4. 从"经验决策"向"数据决策"转变：沉淀事件数据资产，为养护计划、路网改造提供数据支撑。

1.3 核心业务指标（参考目标）

1.4 适用业务场景（覆盖高速公路典型事件）

• 交通事件类：停车、拥堵、倒车、逆行、慢行、异常变道、抛洒物、行人/动物入侵
• 事故类：碰撞、翻车、起火（烟雾识别）、危化品泄漏（颜色识别）
• 环境类：团雾、积水、结冰、能见度低
• 违法行为：应急车道占用、违法停车、实线变道
• 设备异常：摄像机遮挡/故障、情报板离线等

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2. 总体架构设计

2.1 架构总览

按照"端-边-云"协同 + "AI 中台 + 业务应用"的双轮驱动设计，整体架构分为四层：

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  展现层（Interaction Layer）                                   │
│  · 应急指挥一张图（GIS 大屏）  · 监控中心分控屏                │
│  · 移动 APP（巡查/路政/养护）  · 领导驾驶舱  · Web 后台        │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  应用层（Application Layer）                                   │
│  · AI 视频巡检引擎    · 事件管理    · 应急指挥调度              │
│  · 一张图可视化引擎    · 工单流转    · 联动控制                │
│  · 移动巡查 APP       · 统计分析与考核                          │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  数据层（Data Layer）                                          │
│  · 时空数据库（GIS）  · 视频结构化数据  · 事件库                │
│  · 设备档案库        · 业务数据库    · 知识库（预案）          │
│  · AI 模型仓库        · 消息队列（Kafka）                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  感知层（Perception Layer）                                    │
│  · 现有外场摄像机（复用）  · AI 边缘计算盒（新增）              │
│  · 移动布控球            · 单兵执法记录仪                       │
│  · 无人机（应急勘查）     · 现有车辆检测器/气象检测器（对接）    │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 各层详细设计

2.2.1 感知层

核心理念：复用为主、新增为辅

• 完全复用现有外场摄像机：180 公里高速按规范一般布设 60-90 对摄像机（含互通、桥梁、隧道、服务区加密），通过 GB/T 28181、ONVIF 或主流厂商 SDK（如海康威视、大华、宇视等）拉取视频流，不替换现有设备；
• 新增 AI 边缘计算盒：部署于路段关键点位（如收费站机房、监控分中心），每台边缘盒接入 8-16 路视频，本地完成 AI 推理后再回传结构化数据，大幅降低带宽需求；
• 预留扩展接口：未来可接入无人机视频、单兵图传、移动布控球。

2.2.2 数据层

采用"时空数据库 + 业务数据库 + 文件存储"混合架构：

2.2.3 应用层（AI 中台 + 业务应用）

AI 中台：模型训练、模型管理、算法仓库（含停车检测、拥堵识别、抛洒物、行人入侵等 12 类算法）

业务应用：见第 3 章功能模块详细设计

2.2.4 展现层

• 应急指挥一张图（核心）：部署于监控中心大屏，4K×2K 或更大拼接屏
• 移动 APP：路政、养护、应急人员使用
• Web 后台：管理人员日常操作
• 领导驾驶舱：关键指标、趋势分析

2.3 技术选型原则

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3. 功能模块设计

3.1 模块总览

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3.2 M1：AI 视频智能巡检模块

业务场景：传统监控中心值班员需盯着数十块小屏轮巡，工作强度大、易漏报。AI 视频巡检模块代替人工完成日常巡查，事件发现后立即弹窗告警。

功能点：

角色：

• 监控值班员：接收告警、确认事件、下发初步指令
• AI 训练管理员：标注误报样本、优化模型（可由路信通远程支持）

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3.3 M2：应急指挥调度一张图模块（核心）

业务场景：当事件发生时，指挥员需要在一个界面中看到"事件在哪里、周围有什么资源、最佳处置路径、最近救援力量在哪"，并直接下达指令。本模块是该项目的"灵魂"。

功能点：

3.3.1 一张图主界面

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  顶部：当前事件统计 / 处置中事件 / 累计今日事件 / 天气     │
├──────────────────┬──────────────────────────────────────┤
│                  │                                      │
│   GIS 主图       │   视频墙（事件点位关联实时视频）        │
│   · 路网底图     │   · 自动跳转事件位置                  │
│   · 事件点闪烁   │   · 4/9/16 画面切换                   │
│   · 资源分布     │                                      │
│   · 预案标注     ├──────────────────────────────────────┤
│                  │   事件详情面板                        │
│                  │   · 事件类型/等级/时间/位置             │
│                  │   · 自动推荐最近资源                   │
│                  │   · 一键发起调度指令                   │
│                  │   · 处置流程时间轴                     │
└──────────────────┴──────────────────────────────────────┘

3.3.2 详细功能

角色：

• 应急指挥长：总指挥，拥有最高权限
• 值班调度员：日常调度操作
• 现场处置人员：通过 APP 接收指令、回传位置/图像

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3.4 M3：事件全流程管理模块

业务场景：从事件发现到处置完成，需要完整记录每个环节，确保闭环管理、责任可追溯。

功能点：

特色功能：

• 处置时长自动统计：从发现到解除的全流程耗时，作为考核依据
• 相似事件推荐：处置过程中自动推荐历史类似事件的处置方案
• 多事件合并：相邻短时间事件可手动合并，避免重复派单

角色：

• 监控员、调度员、处置人员、管理者均参与

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3.5 M4：联动控制中心模块

业务场景：事件发生后，需要快速通知后方车辆、调整路段管控策略，本模块实现与现有外场设备的智能联动。

功能点：

角色：

• 系统自动执行（可配置阈值）
• 值班员审核发布（针对重要事件）

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3.6 M5：移动巡查 APP 模块

业务场景：路政、养护、清障、应急人员现场作业时，需实时与指挥中心保持信息互通。

功能点：

角色：

• 路政员、养护员、清障员、应急人员

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3.7 M6：数据分析与考核模块

业务场景：为管理层提供数据驾驶舱，支持精细化运营管理。

功能点：

角色：

• 运营管理者、领导

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3.8 M7：系统管理与集成模块

功能点：

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4. 智能装备配置建议

4.1 配置原则

复用为王、按需新增、分期建设：本次项目不替换任何现有设备，重点新增 AI 边缘计算盒和少量移动装备。

4.2 详细配置清单

4.3 选型建议

• AI 边缘计算盒：优先考虑国产芯片（昇腾 Atlas、寒武纪），符合信创要求，性价比高
• 无人机：大疆行业应用机型（M30/M350 等），稳定性高、生态成熟
• 服务器：优先国产化品牌（华为、曙光）

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5. 数据与集成设计

5.1 总体集成架构

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                          │
│  现有系统（需对接）                                        │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────┐ │
│  │ 机电监控  │  │ 收费系统  │  │ 对讲系统  │  │ 办公OA  │ │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬────┘ │
│       └──────────────┴─────────────┴──────────────┘      │
│                          │                              │
│                  统一集成适配层                          │
│         （协议转换、数据清洗、消息分发）                  │
│                          │                              │
│   ┌──────────────────────┴────────────────────────┐     │
│   │                                               │     │
│   ▼                    ▼                          ▼     │
│ ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐           │
│ │ AI 视频  │    │ 一张图   │    │ 工单/联动 │           │
│ └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘           │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

5.2 现有系统对接方案

5.2.1 机电监控系统对接

5.2.2 收费系统对接

5.2.3 对讲/通信系统对接

5.3 历史数据迁移（如需要）

• 历史事件数据：从现有系统导出 → 格式转换 → 入库（可选，主要用于历史回溯分析）
• GIS 底图：客户提供 CAD/Shape 文件 → 转换处理 → 发布为地图服务
• 设备档案：从现有系统导出 → 整合到统一设备台账

5.4 开放 API 设计

对内 API（供其他高速公路运营系统使用）：

对外数据输出：

• 可向省高速集团/交通厅监管平台上报事件（部省接口要求）
• 可向上级应急管理部门推送重大事件

5.5 数据安全设计

• 视频数据本地化存储，不上云
• 关键事件视频加密存储
• 操作日志全留痕，可审计
• 权限严格分级，敏感操作二次验证
• 数据传输 HTTPS/TLS 加密

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6. 实施计划

6.1 项目阶段划分（共 12 周 ≈ 3 个月）

周次  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12
─────────────────────────────────────────
阶段一 ███████                          调研与方案细化
阶段二       █████                      边缘盒部署+算法适配
阶段三             ███████              平台开发与一张图集成
阶段四                   ████████       联调测试与试运行
阶段五                            ████  培训与正式上线

6.2 各阶段里程碑

6.3 关键里程碑事件

6.4 项目组织

6.5 风险与应对

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7. 服务承诺

7.1 试用期承诺

• 免费试运行 30 天：正式上线后提供 30 天试运行期，期间所有系统问题免费修复
• 效果不达标退款承诺：若 AI 检测准确率连续 2 周低于 70%（协议约定），客户可申请退款（具体条款合同约定）

7.2 培训服务

培训交付物：操作手册（纸质+电子）、视频教程（不少于 30 段）、常见问题 FAQ

7.3 年度服务（首年免费，次年可选付费续约）

7.4 续约与扩展

• 续约价格：首年价格的 15-20%（行业惯例的 30-50% 大幅降低）
• 扩展优惠：新增路段/算法按成本价 + 30% 实施费

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8. 为什么选择路信通

8.1 传统信息化模式 vs 路信通 AI 定制模式

8.2 路信通的独特价值

8.2.1 懂公路行业

• 13 年公路信息化深耕：深度理解高速公路运营痛点
• 业务流程贴合实际：从巡查-上报-处置-考核，到路长制三级协同，到非现场执法，到管养一体化，每个流程都贴合行业实际
• 政策与标准对齐：方案严格参考《公路安全保护条例》《高速公路监控系统设计规范》《交通强国建设纲要》《公路水路行业人工智能应用场景清单》等

8.2.2 AI 主导而非 AI 概念

• 不是"AI 概念包装的传统软件"：核心功能由 AI 驱动，从感知到决策全链路智能化
• AI 中台+业务应用分离：算法可独立迭代，业务可灵活配置
• 模型可成长：随着使用数据积累，效果会越来越好

8.2.3 真正定制化

• 每个客户一套独立产品：不是"换个 logo 的标准软件"
• 需求响应速度是传统 10 倍以上：AI 中台+敏捷开发，需求到上线 1-2 周
• 客户深度参与：从需求调研到上线，全过程透明

8.2.4 性价比优势

• 价格是传统的 10-20%：得益于 AI 中台复用与极简实施
• 无厂商锁定：所有代码、模型、数据归属客户
• 可持续低成本迭代：续费仅 15-20%

8.3 我们的承诺

"客户满意度目标 100%：交付的不是软件，而是真正解决问题、实现价值的定制化产品。如果效果不达标，我们继续优化到达标为止。"

8.4 合作建议

我们建议按以下步骤推进合作：

1. 第 1 周：现场调研（1-2 天踏勘 + 现有系统对接沟通）
2. 第 2 周：详细方案与报价确认
3. 第 3 周：签订合同，启动项目
4. 第 4-12 周：按计划实施
5. 第 13 周起：试运行、正式上线、持续优化

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附录：参考行业政策与标准

1. 《公路安全保护条例》（国务院令第 593 号）
2. 《交通强国建设纲要》（中发〔2019〕39 号）
3. 《国家综合立体交通网规划纲要》
4. 《高速公路交通工程及沿线设施设计通用规范》（JTG D80-2014）
5. 《高速公路监控系统设计规范》（报批稿）
6. 《公路水路行业人工智能应用场景清单（2024 版）》
7. 《交通运输部关于加快推进新一代智慧公路建设的意见》
8. 《公路视频云联网工程检测规程》
9. 《GB/T 28181-2022 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》
10. 《国家公路网运行监测与管理平台建设总体方案》

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路信通 —— AI 主导的公路信息化服务专家

如对本方案有任何疑问或希望进一步细化，请随时联系项目经理。我们将在 24 小时内安排专家团队为您答疑，并提供更针对性的细化方案。

📞 联系方式：项目经理 / 路信通方案中心 📧 邮箱：admin@road-a.cn 🌐 网址：www.road-a.cn