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实践与思考
编者按：7月15日，在“2026高速公路边坡灾害防控提质增效”线上研讨会上，交通运输部路网监测与应急处置中心预警与应急处高级工程师王成亮带来《公路边坡汛期风险管控的实践与思考》主题分享。
当前极端降雨事件多发频发，公路边坡灾毁突发性强、波及范围广，传统管控模式普遍存在底数摸排难、预警时效弱、覆盖有盲区等行业共性痛点。王成亮分享梳理了全国公路边坡管控的政策框架、行业实践与技术进展，拆解了“风险辨识－监测感知－预报预警－快速处置”的闭环管控体系，既呈现了国家级层面的顶层设计思路，也给出了轻量化落地的实操路径，为各地推进边坡防控数字化转型、提升汛期防灾减灾能力提供了清晰指引。
近年来，公路灾毁事件频发，给汛期风险管控工作带来巨大挑战，梅大高速、陕西柞水桥梁等路段发生的灾毁事故造成了重大人员伤亡。据统计，2025年全国共发生公路灾毁事件19285起，直接经济损失近94亿元，汛期公路损毁问题突出，风险防控形势严峻。做好公路汛期风险管控工作，对保障人民群众生命财产安全、维护交通路网畅通、提升应急响应效率具有重要意义。
国家高度重视相关工作，《交通强国建设纲要》明确提出要强化交通应急救援能力，《“十四五”国家应急体系规划》也对提升自然灾害防御水平作出部署。
行业政策方面，《汛期公路安全风险管控专项行动方案》提出构建“1＋1＋N”工作体系，建立一张风险清单、把牢五个关口；《汛期公路巡查制度》确立雨前、雨中、雨后核查的“三查”制度，交通运输部也在相关工作通知中进一步明确了巡查频次要求。
《全国公路边坡监测工作实施方案（2024－2030年）》提出多项重点任务，包括健全边坡巡查排查机制、推进在役公路监测试点、全面实施公路边坡监测、强化技术创新与数据成果应用，配套出台的《公路自然灾害监测预警系统指南》则要求实现监测数据与气象预报、地质灾害监测、应急管理数据的联动共享。
自2024年起，交通运输部连续三年组织开展汛期公路隐患排查行动，通过排查构建起灾害隐患点与风险管控双控体系；2026年发布《关于加强连续降雨高风险区域公路安全风险管控工作的通知》，并每周动态更新高风险降雨区域名单，持续强化汛期风险管控。
尽管行业已开展大量工作，但当前公路边坡管控仍存在诸多问题：存量边坡底数尚未全面摸清；人工巡查受汛期天气、地形条件制约，开展难度大；监测设施仅集中在少数高风险点位，呈现点状分散、未形成网络的特征；预警信息在偏远地区难以直达一线，影响应急处置时效。
首先是开展自然灾害综合风险普查，核心目标是摸清公路灾害风险底数。此次普查涵盖基础设施信息普查与崩塌、滑坡、泥石流、沉陷塌陷、水毁五类自然灾害专项调查，详细采集灾害点位置坐标、路线编号、危害程度等信息，并将灾害风险划分为1至4级。
截至2025年底，全国共统计高边坡数据13万余条、各类灾害风险点30万余条，完成352张风险区划分图，推动公路边坡灾害防控从被动应对转向主动防御。
其次是全面推进公路边坡监测试点工作。按照全国公路边坡监测工作实施方案要求，2025年启动前期试点，选取8个典型地貌区、18个试点省份、200个试点边坡开展全流程监测，筛选出有效监测方案与管控机制。全面推行阶段，确定10种典型边坡场景与轻量化监测体系，推动各省建设省级联通监测平台。
目前，多地已初步建立边坡监测体系，通过AI视频监控、位移与裂缝监测等手段强化边坡管控，部分省份建成省级监测预警平台，还有地区试点水幕投影、激光投影等示警拦截装置。同时，国家建立6个国家级、30个区域级应急物资储备中心，保障应急处置阶段物资与装备的高效调配。
公路边坡风险管控的整体实施思路与方法，以“辨一监一预一处”闭环为总体思路，核心流程分为风险辨识、加强监测、预报预警、快速处置四步：
风险辨识阶段，通过自然灾害综合风险普查、汛期隐患排查摸清灾害底数，构建多风险叠加基础数据底座，建立动态更新的风险清单；
监测阶段，聚焦路段、边坡监测与警示拦截，强化重点设施监测，提升主动防御能力；
预报预警阶段，依托涉灾风险研判、气象精细化预报与主动防御措施，实现精准预警与快速响应，为应急决策提供支撑；
快速处置阶段，通过风险精准研判、应急力量与物资预置、应急响应协调，实现力量精准调配，保障公路快速抢通。
在风险辨识环节，除摸清全国公路灾害风险底数、建立风险等级数据库与双控体系外，还通过灾毁信息及时报送实现数据精准统计，结合设计成果回溯与连续降雨期分析完善高风险点位名单。
同时，构建多灾种叠加风险评估体系，综合地质灾害、水毁等多类因子开展叠加分析，识别高风险区域，融合普查与排查数据打破数据壁垒，形成公路灾害风险一张图，并建立数据动态更新机制，为后续管控工作提供坚实数据支撑。
监测环节的核心是构建智能感知体系，聚焦风险路段、高风险点位等重点监测对象，搭配轻量化监测设备，搭建空天地一体化边坡监测体系。
同时，推进监测系统平台建设，重点实现数据处理与可视化、智能预警、分级管控、风险评估、养护决策及数据共享等功能，推动边坡管控从被动应对向主动防御转变。具体工作包括实现监测数据实时传输，建立红橙黄蓝四级预警联动机制，通过算法自动识别异常数据，并依托短信、APP等多渠道推送预警信息。
预报预警阶段同样围绕主动防控展开，预警体系构建涵盖气象短临预报、涉灾风险路段预警两大类型，核心是融合气象、普查、排查、灾毁等基础数据，以及路况监测、边坡监测、降雨等实时数据。通过多元数据采集、智能模型分析，形成分级预警结果，最终实施应急联动联合处置。
预警响应与决策支持方面，严格执行红橙黄蓝四级预警分级响应制度，启动对应防控措施；将预警信息与应急物资、救援队伍自动匹配，为快速调度提供支撑；通过APP与短信双通道推送预警信息，确保信息直达基层一线，形成“叫应、响应、反馈、核实”的完整闭环。
快速处置环节重点落实力量预置与应急响应工作，严格执行汛期边坡雨前、雨中、雨后“三查”制度。雨前排查聚焦边坡稳定状态与防排水措施，提前消除安全隐患；橙色、红色预警期间，雨中巡查频次不低于每2小时一次，连续降雨时段需加密巡查频次；雨后复查需在降雨结束后两日内持续开展，防范滞后性灾害发生，确保险情第一时间响应处置。
同时，依托国家应急物资储备中心，在灾害发生时快速调拨应急装备、人员与队伍，实现应急物资精细化管理与科学化决策。
首先是通过数字化赋能实现边坡风险防控提质增效。
一是建强数据库、完善风险落图，夯实应急决策基础，建立动态风险数据库，整合历史灾害、普查、实时监测等数据，依托AI算法开展风险评估，形成动态风险隐患清单；深化风险落图叠加，将风险等级、监测点位、应急资源等信息集成至地图，实现高风险路段、应急队伍等信息可视化呈现。
二是织密感知网络，强化应急监测，遵循“充分利用既有数据、按需补充新数据”原则，在桥梁、隧道、高边坡等关键位置布设传感器，搭配无人机巡检设备，实现公路桥梁、隧道、边坡应急监测全域覆盖，推广轻量化监测技术降低部署成本。
三是完善全周期应急处置闭环，事前依托风险数据库开展研判，精准调配应急力量与储备物资，健全气象会商机制，提前识别风险萌芽；事中依托监测数据自动触发预警，通过四级预警平台实现预警信息快速推送，按预案制定处置方案；事后开展灾害复盘，优化评估模型与应急预案。
四是建实四级管控体系，强化应急协同，部级层面制定数据与预警标准，统筹全国高风险数据开展宏观决策；省级层面强化区域协同与部省联动，调配市县及跨市应急资源；市县级层面落地监测预警工作，联动基层应急队伍，实现预警处置一线闭环，打破数据壁垒，保障指令与数据高效传递。
其次是构建现代化、智能化公路边坡风险防控体系，重点推进三方面工作：
一是深化AI与大数据应用，探索人工智能在风险识别、趋势预测、智能化决策中的深度应用，依托大数据挖掘核心价值，提升预警精度与前瞻性。
二是完善全域感知网络，持续扩大监测覆盖范围，从重点设施向普通路段延伸，结合5G、物联网技术，搭建全域空天地一体化感知体系。
三是强化社会共治与服务，推动应急信息向公众开放，开发面向公众的预警服务APP，引导社会力量参与公路防灾减灾工作，构建全社会协同防控的良好格局。
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王成亮
特邀作者