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会场上的几点感受
10月20日至23日，有机会参加了在韩国江陵举行的2026年智能交通世界大会（ITS World Congress 2026），本届大会设全体会议3场、行政会议9场、特别兴趣会议接近百场，主持人与演讲者来自33个国家和地区，发言超过500人次，同步设有配套技术装备展。会议热点主要有自动驾驶与车路协同、人工智能、数字孪生、交通安全等几个方向。
几天下来，听到不同国家和地区的探索经验，开阔了视野，也引发了一些思考：智能交通正在从“技术试点能不能做出来”走向“这些技术能不能可靠用起来”。另外AI已经成为技术核心，而议题的重心，也正从技术本身转向治理、标准与信任。
以下观察仅来自我个人接触的场次，不代表对大会全部内容的判断。
1）人工智能应用与治理议题走到了前台。全体大会上各位嘉宾及执行会议的研究人员讨论的已不是某AI算法提升了多少精度，而是监管边界、算法问责、数据质量与伦理风险。一位国际同行把自动驾驶的困难归纳为七个方面——物理世界的AI、基础设施、数据、跨系统协同、用户交互、监管、商业模式，并强调这不是七个独立问题，而是一个互相协同的系统，单点突破往往被其他环节拉回。
2）落地形态从“试点”走向“平台”。美国得克萨斯州的嘉宾介绍，连接休斯敦与达拉斯的I-45走廊上已有十余家运营主体开展自动驾驶货运。他们工作的核心是三件事——搭建实时通信与开放架构系统、完成技术与数据的治理、构建安全和验证支撑的信任。
3）“以人为本”成为共同的检验口径。一场全体会议上，来自澳大利亚、爱尔兰和美国加州的三位发言人从技术、制度、执行三个层面谈包容性出行，得出的结论是不看建了多少设施，而看出行者能否使用智能交通系统可靠抵达、是否无需依赖和辅助。其中爱尔兰专家强调ITS系统不能忘记非数字用户，并呼吁各方关注弱势群体出行的公平性。
4）本地化适配的价值令人感慨。本次会议韩国发言嘉宾、参展企业有很多，他们的做法是国家统一建设通用基础设施，地方结合自身条件部署方案。以常住人口约50万、年接待游客约450万的江陵市为例，他们的本地化部署有三点，一是智能斑马线的部署使行人过街违法减少91%；二是需求响应型公交连接偏远社区与火车站，促进了交旅融合发展，出行满意度达91%；三是9个路口联动协调使平均延误下降14%，急救车辆从出发到医院缩短61%。韩国专家认为，技术简单复制效果不好，让各地区识别自身挑战、适配技术、共享经验才是关键。
总体而言，ITS技术仍在高速发展，我认为如下问题还需继续关注。
1）AI时代，我们的数据是否已经准备好。多位发言人把数据过期、碎片化、孤岛化列为系统失效的主因。一个矛盾很尖锐：对训练AI最有价值的事故与事件数据，恰恰最难获得，涉及隐私、知识产权与授权边界。数据多不等于可直接用于大模型，质量、时效性、标注口径和共享机制都需长期投入，这方面我们还需要加强。
2）自动驾驶与车路协同的是否已经商业闭环。自动驾驶用于公共交通，运营成本仍偏高，商业上尚不完全可行。解决方案是它真正服务公共交通、支撑碳中和目标并缓解劳动力短缺。因此现阶段在固定线路、场站等可控环境推广相对合理。评估项目时，除技术指标外，还需全生命周期成本与资金投入。
3）行业转型与公众信任怎么兜住。当前一些国家已出现职业司机缺口，在自动化替代部分岗位的同时需要关注配套社会保障与转型安排，提前进行“对人投资”。一位同行的话值得记住——我们要建的是为人服务的系统，而不是让人去适应系统。
从韩国江陵回来，我更确信下一阶段的瓶颈不在技术本身，而在路侧、数据侧与制度侧等多方面的有机结合。展望2027世界大会，期待世界大会持续成为需求发现、国际经验交流与成果转化的平台。
作者简介：汪林，交通运输部公路科学研究院主任/研究员
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汪林
特邀作者