分享
收藏
点赞
核心技术架构与实施细节
黑龙江省地域辽阔，高速公路总里程达 4869 公里，涵盖 191 个收费站、167 个服务区、3846 座桥梁及 4 座隧道，路网覆盖平原、山地等多种地貌。该区域冬季漫长且极寒，最低气温可达 - 40℃，冰雪、冻融等极端天气频发，每年 10 月至次年 4 月为道路结冰、积雪高发期，给路网安全运营带来严峻挑战。
同时，作为东北亚物流枢纽重要载体，京哈高速等核心通道承担着出入省交通重任，日均通行量峰值超 3 万辆，重大节假日及冰雪旅游旺季车流激增，传统人工监测模式存在响应滞后、数据碎片化、协同效率低等痛点。
为破解寒区路网管控难题，黑龙江省交投紧扣 “交通强国” 战略，构建指挥调度中心，以“3+3+5+N”管控机制为核心，整合多源感知设备与业务数据，打造全域路网智能监测体系，实现路况监测、隐患排查、应急处置全流程数字化，为寒区高速公路安全畅通提供技术支撑。
（一）系统总体设计
路网智能监测系统采用 “感知层 - 传输层 - 数据层 - 应用层” 四层架构，以指挥调度中心为中枢，联动 21 家高速路段监控中心，构建 “全域覆盖、全时响应、全程可控” 的监测网络。系统整合收费、监控、稽核、养护等 N 类数据资源，接入交警、应急、气象等 5 方联动单位数据，通过国产化硬件设备与智能算法，实现寒区环境下的稳定运行与精准监测。
（二）关键技术与设备配置
多维度感知网络部署：在全省 4869 公里高速路网中，每 5 公里布设 1 套高清摄像头，关键路段加密至每 2 公里 1 套，共部署高清摄像头 2435 台、毫米波雷达 1860 套、气象监测站 320 个，覆盖所有收费站、服务区及桥隧节点。其中，寒区专用感知设备具备 - 40℃低温启动能力，镜头采用防雾除冰技术，数据采集准确率达 99.2%。
数据传输与处理体系：采用 5G + 光纤双链路传输模式，5G 网络覆盖全省高速路网，数据传输速率达 1Gbps，端到端延迟控制在 20ms 以内；搭建分布式数据中心，集成 80TB 存储容量，支持每日 10TB 级多源数据（含视频流、传感器数据、业务数据）的实时处理与分析，数据存储周期达 1 年。
智能算法模型研发：基于黑龙江 5 年路网运行数据（含 120 万条拥堵事件、80 万条天气预警、30 万条应急处置记录），训练寒区专用智能算法模型。其中，路面结冰识别模型准确率达 98.7%，拥堵预判模型可提前 30 分钟预警车流高峰，“两客一危” 车辆识别模型能精准捕捉车型、车牌号等信息，识别误差率低于 1.3%。
寒区专用算法模型
可视化管控平台建设：依托全省高速公路三维数字沙盘，整合拥堵监测、天气、情报板、摄像头等多个图层，实现路网状态 “一图统览”。平台支持 10 万级车辆实时轨迹追踪，可同步展示 21 个监控中心运行状态，应急指令下发响应时间≤30 秒。
高速公路三维数字沙盘可视化平台
（三）“3+3+5+N” 管控机制落地
三大职能协同：通过 “安全员”“巡检员”“调度员” 多角色适配，实现实时监测（每 5 分钟更新 1 次路况数据）、定期巡检（桥梁隧道每日 3 次智能巡检、普通路段每日 1 次）、应急响应（24 小时全天候值守）全场景覆盖。
三大体系支撑：构建 “路况管控与安全保障体系”，联动 21 家监控中心实现极端天气下的协同管控；“突发应急与救援处置体系” 整合 391 台救援车辆定位数据，实现救援力量 5 分钟内调度响应；“公众信息与便民服务体系” 通过多渠道同步推送路况信息，日均信息触达量超 10 万人次。
五方数据共享：打通指挥中心与交警、综合执法、交通、应急、气象部门的数据接口，实时共享交通流量、执法信息、天气预警等数据，气象数据更新频率为每小时 1 次，极端天气下加密至每 15 分钟 1 次。
N 类数据整合：集成收费、监控、养护、服务区、高德、物流等 12 类自有平台数据，形成 10 万 + 数据维度的立体化支撑体系，为管控决策提供数据依据。
（一）寒区精准监测能力突破
天气与路况联动监测：系统整合全省 320 个气象监测站数据，可精准捕捉气温、降水、路面温度等参数，2025 年 10 月 15 日首场雨夹雪天气中，提前 6 小时发布预警信息，协助养护单位完成 605 台除雪机械、3.2 万吨融雪剂的前置部署，实现积雪路段 “雪停路净”，当日路网通行效率较往年提升 40%。
重点路段精准管控：对京哈高速等核心通道，采用 “摄像头 + 毫米波雷达” 双重监测，实时捕捉车流区域分布，2025 年冰雪旅游旺季（11 月 - 次年 2 月）累计监测车流 1860 万辆次，拥堵预警准确率达 97.8%，拥堵处置平均耗时从 15 分钟缩短至 5 分钟，全年拥堵时长同比下降 65%。
关键节点动态监管：实时监测哈尔滨南、哈尔滨东等重点收费站通行状态，2025 年节假日期间，重点收费站日均出入口流量达 2.8 万辆次，系统通过流量预测模型提前 30 分钟预判拥堵点位，累计派发调度指令 1632 起，保障了车流高峰时段的顺畅通行；同步监测 167 个服务区设施状态，2025 年累计发现并处置加油站、充电桩等设施故障 236 起，处置响应时间≤30 分钟，服务设施完好率保持在 99.5% 以上。
（二）应急处置效率显著提升
突发事件快速响应：2025 年全年通过系统监测发现交通事故、路面隐患等突发事件 1286 起，其中 92% 的事件实现 “发现 - 研判 - 处置 - 反馈” 全流程闭环管控，平均处置时间从 45 分钟压缩至 12 分钟。例如，2025 年 1 月京哈高速某路段发生交通事故，系统 10 秒内捕捉异常车流，30 秒内推送指令至交警、救援单位，15 分钟完成现场清理，较传统模式节省 25 分钟。
重点车辆全程管控：对 “两客一危” 车辆实现全时全域监测，2025 年累计监测危化品车辆通行 1.2 万辆次，自动红色标注违规行驶车辆 36 辆，联动执法部门完成闭环处置，重点车辆违规通行发生率同比下降 90%。
“两客一危”全域监测预警系统
（三）公众服务精准触达
构建 “线上新媒体 + 线下终端” 立体传播矩阵，官方抖音粉丝量达 48.6 万，2025 年累计推送路网实况、绕行提示等信息 8.6 万条，阅读量超 2.3 亿次；与 FM92.5 哈尔滨交通广播合作播出 2700 余期出行服务节目，覆盖听众超 500 万人次；沿线 1200 块可变情报板实时更新路况，信息更新频率为每 5 分钟 1 次，司乘出行信息获取准确率达 98%，路网通行满意度达 95.3%。
该案例通过多源感知融合、智能算法优化、数据协同共享，成功破解了寒区高速公路监测难题，构建了可复制、可推广的技术体系。其核心价值体现在：一是突破极寒环境下设备稳定运行技术瓶颈，专用感知设备低温适应性与数据采集准确率达到行业领先水平；二是建立 “数据驱动” 的管控新模式，实现从被动处置向主动预防的转变；三是形成 “多方联动、全域协同” 的工作机制，提升了路网综合治理能力。
截至目前，该系统已入选省部级 “交通强国” 示范项目，2021 年斩获 “中国高速公路信息化经典工程奖”，相关技术方案已应用于黑龙江 17 个物流园区及重点交通枢纽，后续将进一步融合 AI 与大模型技术，拓展在物流调度、应急转运等场景的应用，为我国北方寒冷地区高速公路智能化建设提供实践参考。
黑龙江省交投全域路网智能监测体系的实践，通过精准的数据采集、智能的算法分析、高效的协同联动，实现了寒区高速公路运营管控的数字化、精细化、智能化升级。数据显示，系统投用后，路网重大安全事故发生率下降 85%，应急处置效率提升 70%，公众出行满意度提升至 95% 以上，为龙江冰雪经济发展与东北亚物流枢纽建设筑牢了交通保障。
交投全域路网智能监测体系
未来，将持续优化智能算法模型，提升极端天气下的监测精度与应急响应速度；深化三维数字沙盘应用，实现路网与物流节点的一体化调度；拓展 “交通 + 旅游”“交通 + 贸易” 数据融合场景，以数智化升级赋能龙江交通事业高质量发展，让 “高速路上不用愁、遇到困难找交投” 的承诺响彻龙江大地。
未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明等材料，与我们联系，我们将及时沟通与处理。
好文章，需要你的鼓励
夏凡 高雪
特邀作者