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试点人工智能驱动的交通信号灯
今年晚些时候，昆士兰将试点人工智能驱动的交通信号灯，研究人员和市政当局正在探索更智能的路口是否能减少拥堵并改善交通流量。
这项澳大利亚首创的试点项目将在莫顿湾的一个路口部署人工智能技术，支持者声称这可能使交通信号灯更能响应现实世界的情况，而非依赖传统的固定周期。
昆士兰佩特里将试点AI控制的交通信号灯
技术利用摄像头检测车辆、骑行者和行人
系统将根据需求决定信号时序
预计审判将持续到2029年初
布里斯班还计划开展更大规模的人工智能交通管理项目
几十年来，澳大利亚的交通信号灯一直依赖基于相位的系统，信号在被路面下嵌入的环路检测到后，按预定顺序循环，有时甚至通过更简单的定时环路运行。
研究人员认为，人工智能的进步可能带来更复杂的方法。
昆士兰科技大学教授阿希什·巴斯卡尔表示ABC新闻摄像头和人工智能可以显著提高对路口情况的可见性。
“现在你有了更多知识，对路口发生的事情有了更清晰的视野，”他说。
该技术不仅仅对等待红灯的车辆做出反应，还能根据汽车、公交车、骑行者和行人的需求做出主动决策。
与传统交通信号灯不同，AI系统不依赖固定周期。
相反，信号组合是根据交通状况实时确定的，基于传感器硬件如摄像头。
审判将在布里斯班北部佩特里的莫顿大道与纸大道交叉口举行，并于2026年9月开庭。
莫顿湾议会表示，摄像头将识别道路使用者，随后交通控制员和人工智能软件将计算最有效的信号顺序。
该技术由奥地利公司SWARCO提供，已在包括丹麦在内的欧洲部分地区运营。
国际试验显示出有希望的结果。在宾夕法尼亚州匹兹堡，卡内基梅隆大学开发的人工智能交通管理系统据报道将平均行驶时间缩短了25%，同时将车辆怠速时间缩短了多达40%。
然而，并非所有人都相信仅靠一个路口就能带来显著的收益。
悉尼大学交通工程副教授莫森·拉梅扎尼告诉ABC新闻，真正的挑战在于协调多个密集的交叉口，跨越繁忙的城市区域。
“我们可以在交叉点装上大量传感器，”他说。
“但关键是决策......这才是还需要提升的聪明。”
莫顿湾试点预计今年晚些时候开始，持续至2029年初，市政规划人员将比较部署前后的交通状况以评估其有效性。
与此同时，布里斯班市议会正在筹备一项更广泛的1500万美元人工智能交通管理试验，旨在协调整条道路走廊，而非单个交叉口。
如果这项技术取得成功，人工智能驱动的交通信号灯最终可能成为澳大利亚道路上的常见配置，可能改变城市管理日益增长的交通量和城市增长的方式。
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ABC News
特邀作者