10月13日，一台搭载智能巡检系统的多旋翼无人机，在贵州省公路建设养护集团贵阳分公司国道320线清镇段正式投入首日巡检作业，标志着该路段公路养护从传统人工徒步巡查，向“空天地一体化”智慧巡检模式迈出关键一步。
本次巡检覆盖=国道320线清镇段全长14公里路段，是贵阳分公司长周期养护项目落地主动预防养护理念的重要实践。以往该路段日常病害排查主要依靠养护人员徒步+驱车巡查，不仅耗时久、覆盖盲区多，在山区路段开展精细化数据采集时，还存在作业效率低、安全风险高等问题。此次上岗的无人机，凭借快速全域覆盖、高精度影像采集的技术优势，可一次性完成路面、边坡、沿线构造物的同步信息采集，为后续养护决策提供完整、直观的基础数据支撑。
无人机巡查基站
本次巡检设置两座高2米的方形智能基站作为起降与补给节点：一处位于花鱼洞大桥前方，距路段起点K2162+823约3公里；另一处在右二村加油站对面，距路段终点K2176+975约3公里。基站同时承担自动充电、实时通信和数据中转功能，无人机按预设航线执行全段自动巡检，全程作业时长约2小时，中途完成两次自主换电，无需人工现场操控。
与普通民用航拍不同，本次投入使用的巡检无人机搭载智能飞行控制系统、支持1:500高精度测绘的作业相机与云端三维建模系统，经过现场反复测算，最终确定42米为最优飞行高度，在保障作业效率的同时，兼顾路面影像清晰度与全路段无死角覆盖。
飞行过程中，无人机实时捕捉到路面多处典型病害特征：两道平行分布的车辙痕迹、呈网状扩散的路面龟裂以及局部区域的路面凹陷，所有病害位置、形态影像均第一时间完成标记并回传至养护管理平台。后续养护技术人员将依托采集的完整影像数据，生成路段三维实景模型，系统分析病害分布与演变规律，针对性制定处置方案，推动养护作业从“病害出现后被动处置”向“隐患发现前主动预防”转变。
截至当日下午，本次巡检已完成图像采集、数据回传、三维建模、病害初判全流程作业，整套智慧养护数据闭环顺利打通。下一步，贵阳分公司将逐步扩大无人机智慧巡检覆盖范围，持续完善公路AI巡检体系，让科技赋能真正落到公路养护一线，逐步构建更精准、更高效的智慧公路养护新格局。