2025年9月，交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》；2026年1月，交通运输部办公厅印发《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例名单（第一批）》；2026年6月，交通运输部等五部门联合印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。
近两年，在政策引导与行业数字化转型的双重驱动下，公路交通领域人工智能应用正由“厂商赋能”加速转向“业主自研”，公路交通企业围绕建设、管理、养护、运营和服务等核心场景，密集发布自有大模型、智能体等应用成果。
从已有实践看，相关成果呈现垂直化、场景化、生态化特征：一方面，以大模型为底座，向工程建设、养护决策、稽核打逃、路网监测、应急调度、出行服务等智能体延伸；另一方面，通过成立数字科技公司、联合实验室或产业联盟，构建“业主主导、厂商协同、产学研用联动”的创新生态。
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