车行横跨黄河的官渡黄河大桥上，桥下黄河水缓缓东流，桥面车流穿梭不息。对过往司机来说，这是一段寻常路途。对河南公路管养事业而言，包括这座桥在内的3.1万公里普通干线公路，正在被人工智能重新读懂：资产有了数字身份，病害隐患能够自动识别，巡查从地面延伸到空中。
变化并非一夜发生。河南综合交通网络已基本成型，传统交通运输发展进入瓶颈期，以人工智能赋能行业提质增效、实现“人享其行、物畅其流”，成为破题的关键。今年，河南省印发《河南省“人工智能+交通运输”创新应用行动方案》，聚焦行业监管、公路、航运、物流、出行五大领域，发布71个典型应用场景清单，以“一轴一廊”数字化转型示范通道为抓手，推动行业由要素驱动向创新驱动转型。10月21日，“智行中国——人工智能+交通运输典型应用场景一线探访”采访团走进河南郑州，实地探访这里的公路管养如何从“经验驱动”转向“数据驱动”。
资产建档，一物一码摸清家底
普通干线公路是交通网络的“主动脉”，承担着连接城乡、支撑物流、服务民生的重要功能。河南作为交通大省，拥有3.1万公里干线公路，密布全省城乡大地，是支撑区域经济流通的关键脉络。过去，公路资产管理一度受困于家底不清、监管滞后、决策粗放三大问题，一条路上有多少块标志牌、多少座桥梁支座、多少处隐蔽边坡，纸质台账说不清，人工巡查跑不全，经验决策兜不住。
“依托北斗、激光点云测绘等技术，我们完成了全省3.1万公里干线公路的数字化采集与三维建模，构建起包含路基、路面、桥梁、隧道、交安设施等127类资产要素的数据库，建成全国规模最大的省级公路资产数字底座。”河南交通发展研究院有限公司总经理单飞介绍，小到一块里程碑、一个挡车柱，大到千米大桥、长隧道，都被纳入数字化管理。更关键的是“一物一码”——每项资产都有一张数字身份证，每一块标志牌的版式、规格、类型、状态都在三维地图上精准定位，养护人员使用移动端即可随时查询。单飞说，这是从抽象编号到可视化实体的转变。
病害可辨，巡检车装上AI眼
给公路资产建档，是为了让管养有据可依；要让病害隐患早发现，还得把AI装到车上、送到路上。“这是用于干线公路一体化巡检的车辆，可以自动识别路面病害、事件和沿线资产；这是用于农村公路快速检测的车辆，前后双摄像头，自动识别裂缝坑槽；还有资产数字化采集车，能够生成实景三维模型……”河南交通发展研究院有限公司智慧产业部的王劲雄指着一排巡检车，向记者们逐一介绍。
AI正在让管养从“经验驱动”走向“数据驱动”。以前养护人员定期全员上路巡检，靠肉眼排查病害、纸质记录；现在卫星遥感、无人机、车载设备自动采集数据，AI算法识别路面裂缝坑槽，病害发现周期从数天缩短到分钟级。不仅降低了人工巡检安全风险，而且实现道路精准养护。
这样的效率提升，在三门峡市某山区路段有过一次具体验证：该区域位于深山峡谷，地形复杂、植被茂密，工作人员难以抵达核心区域。但系统监测到该路段边坡存在毫米级持续沉降，累计变形量达8毫米，被判定为高风险点。技术团队立即联合地质部门开展现场核查处理，与系统检测一致，成功避免滑坡事故发生。
巡查升空，无人机“飞阅”桥与路
2023年，官渡黄河大桥被列为河南省普通公路“车路空天”一体化感知系统交通新基建示范工程；去年5月，大桥无人机中队正式挂牌。河南官渡黄河大桥开发有限公司路产安全部副经理原野介绍，中队有垂直起降固定翼无人机，最大前飞速度达90公里每小时，单次覆盖约35公里半径、可往返飞行70公里，相当于从新乡到郑州；也有多旋翼无人机，主打悬停定点，用于主桥10公里范围内的桥梁构件精细巡检和应急作业。
两款无人机各有侧重、搭配使用，日常路况巡查、应急响应、施工监管、路域环境监测都能覆盖。原野说，以前检查桥梁支座，只能拿着望远镜远远观察，有些地方根本看不到，现在无人机抵近查看，支座部位一清二楚；检查外挂电缆，以前要调桥检车一节一节地看，现在无人机一扫，哪里脱落缺失立即发现。桥下有没有堆物、点火、违建，无人机实时俯瞰，也一目了然。“目前，我们正在摸索利用无人机设备对大桥进行数字化三维建模。定期更新大桥三维模型，构建数字档案，实现大桥外表面定期拍照体检对比差异。”原野说。