全市 6 个治超监测点，想做非现场执法一体化：无人值守称重、超限自动判定、案件文

XX市治超非现场执法一体化平台

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1. 需求理解与业务分析

1.1 业务现状理解

贵市路网总里程约 300 公里，按干线公路 2 车道标准，治超任务呈现"线长、点散、面广"特点。当前 6 个规划监测点的设置，意味着贵市拟通过前端科技替代人海战术，实现全市治超从"路上查"向"数据查"转型。这正是 2020 年交通运输部《关于深入推进治超联网管理信息系统建设与应用工作的指导意见》所倡导的方向。

但客户提到的 6 个真实痛点，我们必须直面：

1.2 政策与标准对齐

本方案严格遵循以下规范，并在系统设计中嵌入对应校验逻辑：

• 国务院令第593号《公路安全保护条例》——治超执法的根本依据
• 交通运输部令 2016 年第 62 号《超限运输车辆行驶公路管理规定》——六类车型限值判定规则
• GB 1589-2016《汽车、挂车及汽车列车外廓尺寸、轴荷及质量限值》——车辆外廓与轴荷判定
• GB/T 21296-2020《动态公路车辆自动衡器》——称重设备精度等级（动态准确度等级 ±5%）
• JJG 907-2006《动态公路车辆自动衡器检定规程》——计量检定允许误差
• GA/T 832-2014《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》——图片取证规范
• 交通运输部《治超联网管理信息系统省级建设指南》——数据交换格式（XML/JSON、WebService 接口）
• 《全面深化"四好农村路"建设 助力乡村振兴》要求——治超要服务路网保护
• 《交通强国建设纲要》"互联网+"执法要求——AI赋能执法

1.3 业务角色梳理

1.4 业务全流程梳理（待落地闭环）

车辆驶入监测点
   ↓
动态称重+轴型识别+车牌识别+轮廓检测+视频取证（5路抓拍+视频片段）
   ↓
边缘计算节点实时计算车货总重、轴荷分布
   ↓
对照 GB 1589 + 62号令 → 自动判定是否超限
   ↓
【超限】→ 证据链打包 → 加密上传 → 触发立案
【不超限】→ 流水归档（72小时压缩备份）
   ↓
AI 案件文书生成（违法行为告知书、证据清单）
   ↓
短信/邮政双告知 → 司机申诉复核窗口（7日）
   ↓
无异议 → 处罚决定书 → 缴纳 → 结案
有异议 → 听证 → 复核
   ↓
异常车辆（号牌异常/未识别）→ 逃逸追踪引擎启动
   ↓
一超四罚 → 车主/驾驶人/装载源头/运输企业分别归集
   ↓
数据对接：省级平台（实时）+ 公安交管（实时）+ 信用中国（按周期）

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2. 总体架构设计

2.1 架构总览

我们采用 "云-边-端"三级 AI 架构，让 AI 算力分布在最该出现的地方——监控点现场做实时判定，云端做大数据研判，终端做人性化交互。

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  展现层（应用门户）                                         │
│  ┌─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬──────────┐   │
│  │ 治超办   │ 路政执法 │ 运管     │ 公安交警 │ 公众查询  │   │
│  │ 指挥大屏 │ 工单台   │ 源头监管 │ 缉查布控 │ 服务端    │   │
│  └─────────┴─────────┴─────────┴─────────┴──────────┘   │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  应用层（AI 智能引擎 + 业务中台）                            │
│  ┌──────────────┬──────────────┬──────────────────────┐  │
│  │ 案件工作台    │ 智能文书引擎  │ AI 逃逸追踪引擎        │  │
│  │ 证据管理      │ 大数据研判    │ 一超四罚分析引擎        │  │
│  │ 协同调度      │ 信用评价      │ 联动预警引擎           │  │
│  └──────────────┴──────────────┴──────────────────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  数据层（治超数据中台）                                       │
│  ┌──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐ │
│  │ 称重数据  │ 抓拍数据  │ 案件数据  │ 车辆档案  │ 法规库   │ │
│  │（时序）  │（图像）  │（结构化）│（企业/车）│（条款）  │ │
│  └──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘ │
│  + 知识图谱（车辆-企业-司机-货源-路径）                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  感知层 / 边缘层（6 个监测点）                                │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │ 动态称重 WIM + 抓拍单元 + 边缘 AI 主机 + UPS + 网络   │  │
│  │ 称重数据 → 边缘主机 → 实时判定 → 抓拍触发 → 加密上传   │  │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 技术选型原则

• AI 主导：每个模块都有 AI 介入（OCR、目标检测、行为识别、NLP、决策推理）
• 边缘优先：超限判定、号牌识别在监测点侧完成，断网可独立运行 7 天
• 云端协同：逃逸追踪、跨域研判、信用评价等需多源数据，由云端 AI 完成
• 国产化适配：兼容主流国产化操作系统、数据库、CPU（如有需要）

2.3 网络拓扑

6 个监测点（互联网/专网双链路）
   ↓ 4G/光纤双备份
市级汇聚中心（云资源或本地机房）
   ↓ 政务外网
省治超平台（数据上报）
   ↓ 专网
公安交管集成（对接接口）

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3. 功能模块设计

3.1 模块总览

我们按 "判、证、追、办、联、析" 六个维度设计 9 大模块，每个模块都可独立交付、独立价值。

3.2 模块详情

模块一：AI 智能称重与车型识别子系统

模块二：高可信取证子系统

模块三：超限自动判定与案件智能生成子系统

模块四：AI 逃逸追踪与异常车辆研判子系统

模块五：协同调度与联合执法子系统

模块六：一超四罚与源头监管子系统

模块七：案件工作台子系统

模块八：治超大数据研判子系统

模块九：信用评价与联合惩戒子系统（增值模块）

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4. 智能装备配置建议

4.1 6 个监测点装备配置（参考清单）

4.2 监测点选型策略

我们会根据 6 个监测点实际路况（弯道、坡度、车道宽度、路面材质）一对一出具选型方案。

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5. 数据与集成设计

5.1 数据架构

结构化数据（称重、车型、案件）→ 关系型数据库（达梦/人大金仓/PostgreSQL，国产化适配） 非结构化数据（抓拍图、视频）→ 分布式对象存储（MinIO/华为 OBS） 时序数据（传感器流）→ 时序库（InfluxDB/TDengine） 知识图谱（车辆-企业-司机-货源）→ 图数据库（Neo4j）

5.2 外部系统对接清单

5.3 数据迁移

如客户已有称重/视频监控设备，我们提供：

• 历史数据抽取（按客户数据格式定制解析器）
• 数据清洗（异常值剔除、格式统一）
• 数据导入（导入新平台，保留 3 年倒查期）

5.4 开放 API

平台提供 80+ 开放 API 接口，覆盖：

• 案件全生命周期 RESTful 接口
• 实时数据推送 WebSocket 接口
• 数据上报省级平台标准接口
• 第三方系统调用授权接口（OAuth 2.0）

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6. 实施计划

6.1 阶段划分（总工期 6 个月）

6.2 关键里程碑交付物

1. M1：详细设计方案（V1.0）
2. M2：6 个监测点硬件部署完成
3. M3：AI 算法模型版本 V1.0（准确率 ≥95%）
4. M4：与省级平台数据贯通
5. M5：完整功能上线，试运行通过
6. M6：终验 + 完整交付文档

6.3 风险与应对

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7. 服务承诺

7.1 试用承诺

• 30 天免费试用：6 个监测点中选取 1 个完整功能试点，满意再全面推广
• 数据主权：数据归客户所有，试点结束可完整导出

7.2 培训承诺

提供完整操作手册、视频教程、FAQ 知识库。

7.3 年度服务承诺

7.4 响应时效承诺

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8. 为什么选择路信通

8.1 传统模式 vs 路信通 AI 定制模式

8.2 我们的核心优势

优势一：行业深度，懂你的业务

我们不是"什么都能做"的 IT 公司，我们是只做公路信息化的专家：

• 清楚执法人员"白天上路、夜里办案"的真实节奏
• 明白"治超办要政绩、路政要减负、运管要源头、交警要扣分"的多方诉求
• 熟悉 GB 1589、62 号令、治超联网指南等每一个细则对应的系统逻辑

优势二：AI 主导，不是 AI 噱头

行业内很多"AI 治超"实际是：

• 90% 仍是人工核查
• AI 仅做车牌识别

我们的方案：

• AI 参与全流程：取证→判定→预警→追踪→文书→信用
• AI 真正减人：原本需要 3 人的案卷工作，1 人 + AI 即可
• AI 持续进化：每个监测点都是训练样本，模型越用越准

优势三：定制化，不是"标准化产品改配置"

我们不卖标准产品。客户说"6 个监测点我们想要这样"——我们就做出这样：

• 不同监测点不同称重方式？OK
• 文书格式按贵市模板定制？OK
• 想要 XX 指标不在常规清单？OK
• 全省 XX 个市州，你可保持数据互通？OK

优势四：交付效率与价格

我们重新定义了公路信息化的成本结构：

• 传统模式：500-1000 万、6-12 个月
• 路信通模式：50-150 万、3-6 个月
• 节省：80%-90% 预算，缩短 50% 时间

不是我们"便宜"，而是我们用 AI 去掉了传统模式中冗余的中间环节：

• 不需要大量需求分析师反复确认（AI 智能需求拆解）
• 不需要几十人的开发团队（AI 辅助编码 + 精干团队）
• 不需要漫长的部署调试（边缘 AI 设备开箱即用）

优势五：陪伴式服务

售后不是"合同签完就结束"：

• 专属服务群：5 人团队驻场式服务
• 季度复盘：每季度输出运营报告，主动发现问题
• AI 持续进化：算法模型免费升级
• 政策同步：法规调整后第一时间适配

8.3 您的最终收益

8.4 我们的承诺

"先用 1 个监测点证明价值，再决定 6 个监测点的合作。"

我们愿意先在您指定的一个监测点免费做完整试点，30 天内让您看到：

• 称重准确率 ≥95%
• AI 判定准确率 ≥95%
• 单个案件从立案到文书生成 ≤5 分钟
• 您的执法人员能用、会用、愿意用

您不需要为标准产品买单，您只需要为真正解决问题的效果买单。

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路信通 行业第一家 AI 主导的公路信息化服务公司 13 年懂行业，AI 懂您 让每一次技术投入，都真正变成治超效能

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本方案为定制化设计稿，路信通团队将于签约后 2 周内完成 6 个监测点的现场踏勘，输出针对性更强的实施方案。