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报价公路养护
950公里国省道资产一张图与AI巡检养护决策
达州市某公路管理单位 · 全文脱敏公开
- 报价区间
- 34.8-42.5 万
- 预计工期
- 47 天
- 出具方式
- AI · 60 秒
项目理解
本项目覆盖 950 公里国省干线、4 车道标准、单一实施主体 的养护管理一体化建设，核心目标是打通"巡检-识别-决策-工单-考核"全链路。950km 体量已超出人工巡检的覆盖极限（按人均日巡 20km 测算，仅完成一轮全覆盖就需 130+ 工日），传统模式病害识别依赖人工目测与经验判断，同一段路不同人评级差异可达 2 个等级以上；引入 AI 巡检车 后，可实现年度多次全路段自动化扫描、病害类型与严重度的量化识别，结合 养护智能决策 模块把"经验拍脑袋"升级为"数据排优先级"，是当前国省道养护从"被动修补"转向"预防性养护"的关键基础设施。
定制模块清单
| 模块 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| 资产一张图 | 国省道路面、桥涵、沿线设施 GIS 可视化一张图 | 标准 |
| 资产台账管理 | 公路基础信息与技术状况资产台账 | 标准 |
| 日常巡查管理 | 养护巡查计划执行与现场上报 | 标准 |
| 养护计划编制 | 年度养护计划与专项工程计划制定 | 标准 |
| 养护工单管理 | 工单派发、执行、验收闭环管理 | 标准 |
| 养护考核评价 | 养护质量、时效与责任主体考核 | 标准 |
| 路面病害 AI 识别 | AI 巡检车图像识别裂缝、坑槽等病害类型与严重程度 | AI |
| 养护智能决策 | 基于病害数据的养护优先级与方案智能推荐 | AI |
| 检测车数据对接 | 对接 1 套检测车设备数据接入、解析与标准化 | 定制 |
| 养护统计分析报表 | 病害趋势、养护工作量、费用专题报表 | 标准 |
| 数据治理中台 | 多源检测数据整合、清洗与统一管理 | 定制 |
费用明细
| 计费项 | 金额（万） |
|---|---|
| ① 设计 | 1.2 |
| ② 模块开发 | 14.6 |
| ③ 规模费 | 7.4 |
| ④ 数据服务 | 0.8 |
| ⑤ 系统对接 | 0.8 |
| ⑥ 设备对接 | 0.5 |
| ⑦ 开放 API | 0.5 |
| ⑧ 实施 | 0.5 |
| ⑨ 试用培训 | 0.3 |
| 软件与服务小计 | 26.6 |
装备配置
| 装备 | 单价（万） | 数量 | 小计（万） |
|---|---|---|---|
| AI 巡检车（含数据接入） | 12 | 1 | 12 |
总报价
- 软件与服务：26.6 万
- 装备（透明成本价，可自购）：12 万
- 合计：34.8 – 42.5 万
- 年度服务：约 2.4 万/年（含技术支持与操作指导）
为什么是这个价
- 传统模式同类项目（标准信息系统 + 第三方集成 + 多轮需求调研）约 148.8 万、工期约 470 天
- 路信通 AI 定制：价格约为其 26%，工期 47 天，交付速度约快 10 倍
- 一句话原因：AI 原生开发跳过传统编码冗余 + 无乙方分包中间环节 + 规模阶梯定价让大体量项目边际成本快速摊薄，所以 950km 这种"传统厂商不敢接、小厂商做不好"的中间地带，反而是路信通优势最明显的区间。