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安徽交控集团科技创新与数智赋能应用实践
编者按：8月7日，在安徽智能交通大会上，安徽省交通控股集团有限公司资深总监王宏祥作了《锚定“一网四化”战略布局 塑造“皖美高速”数智赋能——安徽交控集团科技创新与数智赋能应用实践》主题分享。
作为安徽省高速公路投资建设运营的主力军，集团紧扣“十五五”综合交通“一网四化”转型要求，以“皖美高速”为品牌抓手，打造了覆盖全业务链条的数智化发展范式。王宏祥系统阐释了安徽交控集团“12434”科创体系的架构逻辑，呈现了五大业务场景的数智化落地成果与四类典型应用案例，展现了从科创体系搭建到场景价值落地的完整闭环。
“一网四化”是交通运输部“十五五”时期完善综合交通运输体系建设的核心抓手。集团紧扣国家顶层战略部署，锚定“一网四化”总体布局，全力打造数字赋能的安徽高速全新发展名片。本次汇报将从发展背景、科创体系、建设成果、实践案例、未来规划五个维度，系统阐述集团在高速数字化转型领域的探索与实践。
当前，交通行业数字化转型浪潮持续深化，行业数字化升级呈现非均衡、递进式发展特征。集团高速数字化赋能布局，依托国家、省级、企业三层逻辑稳步推进。
在国家政策层面，2023年9月交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧高速公路建设发展的意见》，明确公路数字化两步走发展目标：2027年基本实现公路全生命周期数字化，统一行业全流程数据标准与模型体系；2035年全面完成公路数字化转型，建成实体公路与数字公路融合发展的双重体系，依托数字化技术实现行业降本增效。
2025年9月，交通运输部联合国家发展改革委、工信部、国家数据局等七部委印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确人工智能与交通融合的阶段发展任务，要求先落地规范化典型应用场景、搭建综合交通大模型体系、打造标志性创新工程，再逐步推进人工智能深度赋能交通全领域，最终建成智慧高效的现代化综合交通运输网络。
同时，交通运输部提出的“一网四化”顶层发展框架，为全国公路数字化、智慧化转型明确了实施路径与发展方向。
在省级层面，安徽省区位优势得天独厚，地处长三角衔接中西部、连通华北华南的核心枢纽，形成“左右逢源”的发展格局，多重国家战略叠加赋能区域交通高质量发展。目前，安徽省高速公路通车总里程突破7000公里，规模位居长三角首位、全国第十四位，全省综合交通骨架体系基本成型。
对标国家政策要求，安徽省同步出台配套实施方案《安徽省“人工智能+交通运输”实施方案》，明确阶段性发展目标：2027年落地人工智能交通典型应用场景、率先部署交通大模型、夯实数字交通基础底座；2030年建成完备的交通人工智能应用与治理体系，全面支撑交通强省建设。
在企业层面，作为省内交通建设运营的核心主体，集团紧跟国家及省级战略导向，构建了体系化的科创与数字转型支撑体系。集团坚持科创引领、数字赋能双轮驱动，搭建“12434”科创体系，打造体系支撑、平台协同、质效融合、产业跃升的创新发展新格局。
依托该科创体系，集团搭建起国家级、省部级、企业级三级创新平台，培育16家国家级高新技术企业、11家专精特新企业、2家瞪羚企业、1家独角兽企业，组建10支专业化创新团队与创业团队。企业研发投入持续攀升，从2021年的2.5亿元增长至2025年的6.49亿元，科创发展势能持续积蓄。
集团“12434”科创体系以全域创新技术保障体系为根基，以科技、数字化双引擎为牵引，以培育新质生产力为核心目标。通过创新链、产业链、人才链、资金链四链深度融合，破除创新要素流通壁垒，整合三级创新平台内外资源，凝聚产业发展合力，赋能交通运输、城市建设、商业服务、投资资产管理、新兴产业四大产业生态圈高质量发展。
立足2030年发展节点，集团确立“内强外拓、向新而行”的总体发展方向，明确“1218”科创数字化发展目标。围绕该目标，划定四大量化发展指标：2030年前五年累计投入一百亿元用于科技创新与数字化建设，搭建科创、数字两大高能级创新平台，新增一百项科技及数字化创新产品，力争创新产品推广应用率达80%，全面勾勒出集团科创提质、数字赋能、转型升级的高质量发展蓝图。
依托集团完善的科创与数字化体系，集团在高速交通建设、管理、养护、运营、服务五大场景实现全面落地应用，形成全生命周期数字化赋能成果。
（1）建设场景
集团联合信产公司组建专项团队，搭建建设云平台，打破传统多系统、多团队分散管理模式，实现各类建设业务统一在线协同、集中管控。目前平台已覆盖集团七十余个各类建设项目，注册用户近六千人，日常访问量稳定在两千次左右。
平台搭载智慧工地模块，集成视频监控、质量管控、安全监管、环境监测、建设资源调度等功能，全面升级工程监管能力。依托专属质量评估模型，实现工程建设全流程数据化质量管控，通过一屏统管数字赋能，落地全域感知的智慧建造体系。
同步打造数字化设计院，历经十年建设，打破传统勘测设计业务边界，将数字化能力贯穿交通工程全生命周期，依托人工智能技术实现勘测设计业务全覆盖、全上云，构建工程全生命周期数字化管理能力。目前该系统已对外推广应用。
（2）管理场景
集团实现交通全要素数字赋能、全周期碳排放管理及车辆智能监管。依托交通数字云平台，运用数据分类分级、动态脱敏技术，按访问维度划分安全等级，破除行业数据孤岛，构建交通全景数字孪生体系，实现风险提前识别、主动预警，目前已打通52类行业应用场景，对接502项行业数据。
同步搭建公路全生命周期碳排放管理平台，依托大模型与知识图谱双技术驱动，整合成熟减排技术资源库，可根据项目特征智能筛选、比对减排方案，输出最优低碳实施路径。
同时上线两客一危一货动态智能监管平台，打造违法智能研判、执法稽查布控两大智能体，为路网全流程监管提供智能化支撑。平台落地后，整体工作人力成本降低三成，可精准识别研判25类违法违规行为，违规车辆占比下降七成，治理成效显著。
（3）养护场景
集团落地全流程智慧养护、全方位设施监测与低空智能养护创新应用，打造皖美智慧高速自动养护平台，构建一体化养护管理体系。平台打通道路病害发现、整治、验收、结算全闭环管理流程，覆盖养护项目从立项到竣工结算的全生命周期，实现养护业务线上协同、数据集中共享、作业流程全程可追溯，全面规范养护管理标准。
同时搭建AI基础设施监测体系，建成涵盖桥梁、隧道、道路、边坡的一体化集群监测系统，有效解决监测数据零散、隐患管控不全面等行业痛点，可兼容百余种主流监测设备协议。
创新打造低空智慧养护模式，依托自主研发的5大类55小类智能识别算法，实现全路段自动巡查、道路病害精准识别、设施安全智能管控与突发事件快速响应，重构传统养护作业模式。
（4）运营场景
集团依托“皖美系列”数字化产品，打造一体化智慧运营体系，实现高速运营提质增效。其中，皖美高速大脑作为核心运营中枢，统筹全域高速数据资源，搭建覆盖全运营场景的智能化管理体系。
皖美护航系统重构道路安全管控流程，依托智能算法模型，自动识别临时占道、故障停车等异常路况并实时预警，同步推送至各管理责任部门。
皖美救援依托全域路网数字底座，实现路网精准定位，系统可自动锁定事故点位并同步推送至救援中心及就近救援队伍，大幅压缩救援响应时长。
针对高速偷逃费治理难题，集团搭建AI稽查一体化平台，搭建11类专项识别模型，通过车型识别、轨迹数据推演、路径适配比对、政策智能分析，自动完成偷逃费甄别追缴，数字化稽查成效突出，去年依托平台实现增收3600万元，今年上半年已实现增收2400万元。
（5）服务场景
集团落地准自由流收费、无卡通行、智慧充电等便民服务体系，打造高速智慧服务新范式。推进轻量化和窄岛化、少人化和无人化、集约化和IP化的准自由流收费站改造，有效解决传统收费站建设成本高、设备分散、运维繁琐等问题。改造完成后，道路通行能力提升86%，车辆平均通行时长缩短55%，现场处置效率大幅提升。
同步搭建智慧充电管理平台，兼容多品牌充电设备接入，实现充电订单、交易管控、设备告警、闭环处置全流程覆盖，打造线上一站式充电服务体系。
同时全面推广手机+无卡便捷通行服务，年底前实现全域落地，依托手机端完成通行预约、认证、支付全流程操作，实现高速无感通行、快速出站，全面优化公众高速出行体验。
结合交通运输部一网四化转型政策导向，集团围绕一体化、安全化、数智化、绿色化四大方向，落地四类典型应用案例，全面赋能高速业务高质量发展。
在一体化建设方面，集团依托皖美e行平台，搭建覆盖公众出行全周期的一体化服务体系，贯通行前准备、行中保障、行后跟踪反馈的全服务链条，实现出行用户、交通管理方、交通产业参与方的多方协同共赢。
在安全化提升方面，规模化落地智慧隧道管控平台，业务覆盖安徽省9个地市、247条隧道，兼容接入近80类不同品牌设备，累计联网接入超5万台计算设备，平台体系的兼容性、通行适配性经过大规模实战验证，整体安全管控能力稳定可靠。
在数智化升级方面，以皖赣智慧高速建设为核心示范案例，深度融合人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术，打通工程建设、运营服务全流程数智化链路，破除传统高速公路建设与运营环节的数据割裂问题，形成可复制、可推广的安徽高速数智化建设样本。
在绿色化转型方面，依托智慧电站集中管控平台紧扣国家“双碳”战略，实现路网绿色转型与运营降本增效的双重目标。目前平台已落地应用于68个场站，完成141套装机容量设备的集中智能化管控，真正实现生态效益与经济效益双向提升。
基于现有全生命周期科创成果与落地案例，集团从数智底座全面夯实、数智赋能深度拓展两大维度，明确下一阶段数字化转型发展路径。
其中，数智底座是交通数字化转型的核心基础，集团将遵循统一规划、集约建设、融合赋能、安全可控四大建设原则，重点打造三大能力体系：一是推进交通基础设施数字化升级，二是完善全域交通数据治理体系，三是搭建高性能AI算力支撑体系。三大体系相互贯通、有机联动，最终构建形成设施可感知、数据可流动、模型可调用、能力可复用的现代化交通数字化技术格局。
数智赋能深度拓展方面，集团将遵循系统整合、业务协同、场景创新、AI融合四大原则，实现三大赋能方向：全域业务协同、多元智慧场景、Al+融合应用。三个方向齐头并进，能够让系统协同运转、场景持续创新、AI深度赋能、价值加速释放。
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王宏祥
特邀作者