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本案例针对高速公路车流量大、病害易突发、巡查覆盖要求高的特点，通过部署高速公路智能巡查一体机、搭建数字化信息交互平台，替代传统人工巡查模式，实现路面抛洒物、路面病害、伸缩缝异常及沿线设施故障的自动化识别、实时预警与闭环处置，构建“巡查-分析-派单-修复-复核”的全流程数字化管理体系。
本案例针对高速公路车流量大、病害易突发、巡查覆盖要求高的特点，通过部署高速公路智能巡查一体机、搭建数字化信息交互平台，替代传统人工巡查模式，实现路面抛洒物、路面病害、伸缩缝异常及沿线设施故障的自动化识别、实时预警与闭环处置，构建“巡查-分析-派单-修复-复核”的全流程数字化管理体系。
（1）人工巡检效率低：人工巡检依赖步行或低速车辆巡查，单条路段巡检耗时久，难以满足高速公路“长里程、广覆盖”的巡检需求。人力巡检存在明显的“疲劳阈值”，长时间作业后易出现注意力下降，导致巡检节奏变慢、漏检概率上升。
（2）巡检安全风险突出：巡检人员需在高速路肩、应急车道甚至主车道作业，车流速度快、车型复杂，极易发生车辆剐蹭、碰撞等交通事故。
（3）经验依赖：病害判断高度依赖巡检人员的经验，对细微裂缝、轻度沉陷、局部车辙等隐蔽性病害，易出现“漏判”或“误判”。
（4）数据管理混乱，追溯与分析困难：传统人工巡检多采用纸质记录、拍照存档的方式，数据分散、易丢失，难以实现系统化归档。病害信息与地理位置的匹配度低，缺乏精准的GPS定位关联，后续维修人员难以快速定位病害位置。历史巡检数据无法高效整合，难以形成“病害发展趋势分析”，无法提前预判病害恶化风险，只能被动应对已出现的病害问题。
（5）信息共享壁垒明显：道路管理业主单位、养护施工单位、检测单位三方数据孤立，病害位置、严重程度、修复进度等信息传递滞后，缺乏统一协同平台，导致养护资源调配不合理。
以“数字化转型”为核心，通过“硬件智能化+平台一体化+流程闭环化”解决传统巡查痛点。依托AI图像识别、高精度定位、4G/5G实时传输技术，实现病害自动识别与数据实时上传；搭建多端协同的数字化平台，打破三方信息壁垒，实现数据共享与高效流转；建立“自动发现-智能派单-实时跟踪-验收复核”的业务闭环，缩短响应时间，提升养护精准度；通过数据沉淀与分析，为养护策略优化提供数据驱动支持，推动养护模式从“被动修复”向“主动预防”转变。
(1) 部署智能巡查终端：在养护巡查车上安装高速公路智能巡查一体机，设备集成890万像素高清图像传感器、AI智能芯片及北斗高精度定位，内置50余种道路病害识别算法，支持120km/h车速下稳定检测，可精准识别纵向裂缝、坑槽、路面垃圾、护栏破损等四大类异常场景。
(2) 搭建数字化协同平台：构建涵盖Web端管理平台、移动端APP、数字大屏驾驶舱的信息交互系统，实现巡查数据实时上传、自动匹配道路桩号、病害等级智能判定。平台打通业主、养护、检测三方数据接口，异常信息自动推送至对应责任主体，同步生成电子工单。
(3) 建立闭环处置流程：系统根据病害严重程度自动分级（低、中、高），高等级病害如大面积坑槽、护栏断裂等实时触发预警，1小时内完成派单；中低等级病害24小时内安排修复。施工班组通过移动端APP接收工单，上传施工前、中、后照片，平台自动跟踪进度，修复完成后通过巡查设备定点复核。
(4) 强化数据统计分析：平台自动生成每日巡查报告、月度病害分布热力图及养护单位考核报表，整合病害类型、发生位置、修复时长等数据，为养护资源倾斜、预防性养护计划制定提供依据。
(1) 效率提升，安全风险降低：传统人工步检最高速度仅 3-5km/h，100km 道路需 3-5 天；传统半自动巡检速度 20-60km/h，100km 需 2-5 小时；而拓纬视图智能巡查方案 1 人 1 车即可完成，100km 仅需 1 小时，10 人 4 车 1 天的工作量可缩减至 1 人 1 车 1 天，整体效率提升 90% 以上。同时，巡检人员无需在高速道路环境中作业，避免被过往车辆碰撞的安全风险，且减少对人员经验的依赖。
(2) 响应速度显著加快：病害从发现到派单平均耗时压缩至30分钟内，高等级病害修复响应时间从24小时缩短至1小时。
(3) 科学性养护：通过精准派单与预防性养护，减少无效巡查与过度修复，推动养护从 “被动修复” 转向 “主动预防”。
(4) 管理协同效率提升：三方信息实时共享，巡查情况一屏可视化，异常信息主动推送，巡查报告自动生成，减少沟通成本，养护决策科学性显著提升。
本案例是高速公路养护数字化转型的典型实践，通过“硬件赋能+平台协同”成功破解传统巡查效率低、响应慢、协同弱的痛点。智能巡查一体机的高集成度与强适应性，满足了高速公路高车速、广覆盖的巡查需求；数字化平台打破了信息壁垒，实现了养护全流程的透明化与高效化。项目不仅提升了单条路网的养护质量与效率，更形成了可复制、可推广的“高速公路智慧养护”模式，为交通基础设施“建养并重”阶段的数字化转型提供了有力支撑，其数据驱动的养护决策思路，也为后续预防性养护体系建设奠定了坚实基础。
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拓纬视图
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